重庆理工大学学报（自然科学版）
重慶理工大學學報（自然科學版）
중경리공대학학보（자연과학판）
Journal of Chongqing Institute of Technology
2015年
8期
6-11
,共6页
李志鹏%邵宪友%张东兴%杨传英
李誌鵬%邵憲友%張東興%楊傳英
리지붕%소헌우%장동흥%양전영
BP神经网络%故障诊断%电控发动机
BP神經網絡%故障診斷%電控髮動機
BP신경망락%고장진단%전공발동궤
BP neural network%fault diagnosis%electronically controlled engine
在怠速和加速的条件下,模拟电控发动机6种常见的故障.采集其故障数据,应用基于Matlab的BP神经网络对其进行学习、训练及仿真,并进行故障诊断.结果表明:该方法提高了故障的诊断效率和准确性,说明BP神经网络在发动机故障诊断方面具有一定的实用价值.
在怠速和加速的條件下,模擬電控髮動機6種常見的故障.採集其故障數據,應用基于Matlab的BP神經網絡對其進行學習、訓練及倣真,併進行故障診斷.結果錶明:該方法提高瞭故障的診斷效率和準確性,說明BP神經網絡在髮動機故障診斷方麵具有一定的實用價值.
재태속화가속적조건하,모의전공발동궤6충상견적고장.채집기고장수거,응용기우Matlab적BP신경망락대기진행학습、훈련급방진,병진행고장진단.결과표명:해방법제고료고장적진단효솔화준학성,설명BP신경망락재발동궤고장진단방면구유일정적실용개치.
