计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
Application Research of Computers
2015年
10期
2930-2933
,共4页
数据挖掘%关联分析%谱聚类%成绩预测%课程分类
數據挖掘%關聯分析%譜聚類%成績預測%課程分類
수거알굴%관련분석%보취류%성적예측%과정분류
data mining%association analysis%spectral clustering%performance prediction%curriculum classification
针对大众化教育中存在的学生质量参差不齐、教学管理难度加大等问题,提出一种基于频繁模式谱聚类的课程关联分类模型和学生成绩预测算法研究.以通信工程专业学生的课程成绩为样本,利用Apriori和FP-growth算法对不同学期的课程进行关联分析和效果比较,对学生的未来成绩进行不及格预警,并通过谱聚类算法进行课程分类.实验结果显示,FP-growth在虚警率和漏检率方面明显优于Apriori算法,能为学生提供有针对性且较准确的学业指导;构建的课程关联分类模型能够为高校教学改革和管理决策提供科学依据.
針對大衆化教育中存在的學生質量參差不齊、教學管理難度加大等問題,提齣一種基于頻繁模式譜聚類的課程關聯分類模型和學生成績預測算法研究.以通信工程專業學生的課程成績為樣本,利用Apriori和FP-growth算法對不同學期的課程進行關聯分析和效果比較,對學生的未來成績進行不及格預警,併通過譜聚類算法進行課程分類.實驗結果顯示,FP-growth在虛警率和漏檢率方麵明顯優于Apriori算法,能為學生提供有針對性且較準確的學業指導;構建的課程關聯分類模型能夠為高校教學改革和管理決策提供科學依據.
침대대음화교육중존재적학생질량삼차불제、교학관리난도가대등문제,제출일충기우빈번모식보취류적과정관련분류모형화학생성적예측산법연구.이통신공정전업학생적과정성적위양본,이용Apriori화FP-growth산법대불동학기적과정진행관련분석화효과비교,대학생적미래성적진행불급격예경,병통과보취류산법진행과정분류.실험결과현시,FP-growth재허경솔화루검솔방면명현우우Apriori산법,능위학생제공유침대성차교준학적학업지도;구건적과정관련분류모형능구위고교교학개혁화관리결책제공과학의거.
