计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
Application Research of Computers
2015年
10期
2914-2917
,共4页
模糊测度%分类%深度模糊积分
模糊測度%分類%深度模糊積分
모호측도%분류%심도모호적분
fuzzy measure%classification%deep fuzzy integral
传统模糊积分将高维数据投影到一维空间进行分类和预测,但很多时候无法全面描述和正确分类.提出一种深度模糊积分,由双重模糊积分延伸至多重模糊积分,以适应复杂的数据分布,提高分类精度.当数据被投影至一维空间效果不佳时,进行第二次投影,两次投影所得的值构成二维坐标,也就是将投影至一维空间的点拉伸至二维空间进行分类,依此类推,可扩展至多维空间,扩展后的维度可根据复杂度情况学习确定.实验分为两部分,分别是应用于经典数据库和关于肝炎疾病的真实数据.结果表明,深度模糊积分与几种经典算法比较,分类精确度都有不同程度的提高.由此可见,深度模糊积分对经典模糊积分进行了纵深扩展,解决了数据交叠问题,提高了分类性能.
傳統模糊積分將高維數據投影到一維空間進行分類和預測,但很多時候無法全麵描述和正確分類.提齣一種深度模糊積分,由雙重模糊積分延伸至多重模糊積分,以適應複雜的數據分佈,提高分類精度.噹數據被投影至一維空間效果不佳時,進行第二次投影,兩次投影所得的值構成二維坐標,也就是將投影至一維空間的點拉伸至二維空間進行分類,依此類推,可擴展至多維空間,擴展後的維度可根據複雜度情況學習確定.實驗分為兩部分,分彆是應用于經典數據庫和關于肝炎疾病的真實數據.結果錶明,深度模糊積分與幾種經典算法比較,分類精確度都有不同程度的提高.由此可見,深度模糊積分對經典模糊積分進行瞭縱深擴展,解決瞭數據交疊問題,提高瞭分類性能.
전통모호적분장고유수거투영도일유공간진행분류화예측,단흔다시후무법전면묘술화정학분류.제출일충심도모호적분,유쌍중모호적분연신지다중모호적분,이괄응복잡적수거분포,제고분류정도.당수거피투영지일유공간효과불가시,진행제이차투영,량차투영소득적치구성이유좌표,야취시장투영지일유공간적점랍신지이유공간진행분류,의차유추,가확전지다유공간,확전후적유도가근거복잡도정황학습학정.실험분위량부분,분별시응용우경전수거고화관우간염질병적진실수거.결과표명,심도모호적분여궤충경전산법비교,분류정학도도유불동정도적제고.유차가견,심도모호적분대경전모호적분진행료종심확전,해결료수거교첩문제,제고료분류성능.
