计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
Application Research of Computers
2015年
10期
2901-2904,2909
,共5页
赵海燕%郭娣%陈庆奎%曹健
趙海燕%郭娣%陳慶奎%曹健
조해연%곽제%진경규%조건
标签质量%稀疏性%主题域%相似网络%偏好信息
標籤質量%稀疏性%主題域%相似網絡%偏好信息
표첨질량%희소성%주제역%상사망락%편호신식
tag quality%sparsity%topic domain%similarity network%preference information
针对基于社会化标签的推荐算法中面临的标签质量和数据稀疏性问题,提出了一种融合相似网络的多主题域混合推荐算法.通过划分主题域,将表达不同主题含义的资源及标签分开以解决标签多义性问题;通过建立标签的相似网络找到标签的同义词,然后利用这些同义词扩展用户和资源的标签偏好以解决标签同义词的问题和数据稀疏性的问题.最后结合用户自身的偏好信息和其相似邻居的偏好信息产生推荐.实验结果表明,该方法具有较好的效果.
針對基于社會化標籤的推薦算法中麵臨的標籤質量和數據稀疏性問題,提齣瞭一種融閤相似網絡的多主題域混閤推薦算法.通過劃分主題域,將錶達不同主題含義的資源及標籤分開以解決標籤多義性問題;通過建立標籤的相似網絡找到標籤的同義詞,然後利用這些同義詞擴展用戶和資源的標籤偏好以解決標籤同義詞的問題和數據稀疏性的問題.最後結閤用戶自身的偏好信息和其相似鄰居的偏好信息產生推薦.實驗結果錶明,該方法具有較好的效果.
침대기우사회화표첨적추천산법중면림적표첨질량화수거희소성문제,제출료일충융합상사망락적다주제역혼합추천산법.통과화분주제역,장표체불동주제함의적자원급표첨분개이해결표첨다의성문제;통과건립표첨적상사망락조도표첨적동의사,연후이용저사동의사확전용호화자원적표첨편호이해결표첨동의사적문제화수거희소성적문제.최후결합용호자신적편호신식화기상사린거적편호신식산생추천.실험결과표명,해방법구유교호적효과.
