海洋测绘
海洋測繪
해양측회
Hydrographic Surveying and Charting
2015年
5期
60-62,66
,共4页
遥感影像%滩涂%光谱特征%纹理特征%支持向量机
遙感影像%灘塗%光譜特徵%紋理特徵%支持嚮量機
요감영상%탄도%광보특정%문리특정%지지향량궤
remote sensing image%tidal flat%spectral feature%texture feature%support vector machine
提出一种联合光谱和纹理特征的支持向量机分类算法,先通过计算灰度共生矩阵得到纹理影像,然后将纹理波段与光谱波段进行叠加形成一幅多波段影像,再使用支持向量机分类算法对该影像进行分类,从而得到最终的滩涂提取结果.实验结果表明,该方法对于滩涂及周边地物具有较好的分类效果.
提齣一種聯閤光譜和紋理特徵的支持嚮量機分類算法,先通過計算灰度共生矩陣得到紋理影像,然後將紋理波段與光譜波段進行疊加形成一幅多波段影像,再使用支持嚮量機分類算法對該影像進行分類,從而得到最終的灘塗提取結果.實驗結果錶明,該方法對于灘塗及週邊地物具有較好的分類效果.
제출일충연합광보화문리특정적지지향량궤분류산법,선통과계산회도공생구진득도문리영상,연후장문리파단여광보파단진행첩가형성일폭다파단영상,재사용지지향량궤분류산법대해영상진행분류,종이득도최종적탄도제취결과.실험결과표명,해방법대우탄도급주변지물구유교호적분류효과.
