浙江大学学报（工学版）
浙江大學學報（工學版）
절강대학학보（공학판）
Journal of Zhejiang University(Engineering Science)
2015年
8期
1600-1608
,共9页
杨辉华%谢谱模%张晓凤%马巍%刘振丙
楊輝華%謝譜模%張曉鳳%馬巍%劉振丙
양휘화%사보모%장효봉%마외%류진병
多目标优化%布谷鸟搜索算法%自适应步长控制量%非支配集排序
多目標優化%佈穀鳥搜索算法%自適應步長控製量%非支配集排序
다목표우화%포곡조수색산법%자괄응보장공제량%비지배집배서
multi-objective optimization%cuckoo search algorithm%dynamic adaptive step-size control amount%non-dominated set sorting
针对求解多目标优化问题,提出一种改进的多目标布谷鸟搜索算法(IMOCS).相比于标准多目标布谷鸟搜索算法(MOCS),IMOCS在莱维飞行中使用动态自适应的步长控制量,并基于层级和拥挤度距离选择下一次莱维飞行的种群.为了验证算法的有效性,通过在测试实例(SCH,ZDT系列,LZ)计算所求Pareto前沿与真实Pareto前沿的广义距离和所求Pareto前沿的多样性来测试IMOCS的性能.结果表明,与MOCS,NSPSO,NSGA-Ⅱ比较,IMOCS所求的广义距离更小,即由IMOCS所求Pareto前沿更加接近于真实Pareto前沿,同时IMOCS的Pareto前沿分布更加广泛和均匀,即多样性更好.
針對求解多目標優化問題,提齣一種改進的多目標佈穀鳥搜索算法(IMOCS).相比于標準多目標佈穀鳥搜索算法(MOCS),IMOCS在萊維飛行中使用動態自適應的步長控製量,併基于層級和擁擠度距離選擇下一次萊維飛行的種群.為瞭驗證算法的有效性,通過在測試實例(SCH,ZDT繫列,LZ)計算所求Pareto前沿與真實Pareto前沿的廣義距離和所求Pareto前沿的多樣性來測試IMOCS的性能.結果錶明,與MOCS,NSPSO,NSGA-Ⅱ比較,IMOCS所求的廣義距離更小,即由IMOCS所求Pareto前沿更加接近于真實Pareto前沿,同時IMOCS的Pareto前沿分佈更加廣汎和均勻,即多樣性更好.
침대구해다목표우화문제,제출일충개진적다목표포곡조수색산법(IMOCS).상비우표준다목표포곡조수색산법(MOCS),IMOCS재래유비행중사용동태자괄응적보장공제량,병기우층급화옹제도거리선택하일차래유비행적충군.위료험증산법적유효성,통과재측시실례(SCH,ZDT계렬,LZ)계산소구Pareto전연여진실Pareto전연적엄의거리화소구Pareto전연적다양성래측시IMOCS적성능.결과표명,여MOCS,NSPSO,NSGA-Ⅱ비교,IMOCS소구적엄의거리경소,즉유IMOCS소구Pareto전연경가접근우진실Pareto전연,동시IMOCS적Pareto전연분포경가엄범화균균,즉다양성경호.
