湖南师范大学自然科学学报
湖南師範大學自然科學學報
호남사범대학자연과학학보
Journal of Natural Science of Hunan Normal University
2015年
4期
85-89
,共5页
人眼定位%复杂环境%AdaBoost算法%机器学习
人眼定位%複雜環境%AdaBoost算法%機器學習
인안정위%복잡배경%AdaBoost산법%궤기학습
eye localization%complex environment%AdaBoost algorithm%machine learning
人眼位置是人脸识别技术中一项重要的局部信息.本文提出了一种改进的人眼定位算法,该算法首先采用Haar-like特征的AdaBoost算法检测出人脸区域,然后利用文中训练的人眼强分类器在检测出来的人脸区域中粗定位人眼位置区域,最后在该区域内利用人眼部分瞳孔区域边界的灰度值突变特征精确定位人眼.实验结果表明,该方法能够在复杂环境下准确定位人眼位置.
人眼位置是人臉識彆技術中一項重要的跼部信息.本文提齣瞭一種改進的人眼定位算法,該算法首先採用Haar-like特徵的AdaBoost算法檢測齣人臉區域,然後利用文中訓練的人眼彊分類器在檢測齣來的人臉區域中粗定位人眼位置區域,最後在該區域內利用人眼部分瞳孔區域邊界的灰度值突變特徵精確定位人眼.實驗結果錶明,該方法能夠在複雜環境下準確定位人眼位置.
인안위치시인검식별기술중일항중요적국부신식.본문제출료일충개진적인안정위산법,해산법수선채용Haar-like특정적AdaBoost산법검측출인검구역,연후이용문중훈련적인안강분류기재검측출래적인검구역중조정위인안위치구역,최후재해구역내이용인안부분동공구역변계적회도치돌변특정정학정위인안.실험결과표명,해방법능구재복잡배경하준학정위인안위치.
