电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
Computer Knowledge and Technology
2015年
17期
160-162
,共3页
CamShift算法%运动目标检测%单高斯背景模型
CamShift算法%運動目標檢測%單高斯揹景模型
CamShift산법%운동목표검측%단고사배경모형
随着计算机软件和硬件的快速发展,基于计算机视觉的智能视频监控技术日益重要.其中,运动目标检测是重要的技术之一.CamShift算法利用目标区域在HSV颜色空间下的H分量作为目标特征,对目标形变敏感度低,具有复杂度低、计算量小、实时性好等优点,被广泛用于运动目标检测领域.但是,当运动目标接近遮挡物时,CamShift算法会出现明显偏移的问题.本文提出运用单高斯背景模型对运动目标进行背景建模,进而确定运动过程中出现的遮挡物位置,再利用H分量灰度图计算运动目标所在位置的方法.实验结果表明,该方法有效地解决了原CamShift算法在接近遮挡物时跟踪出现偏移的问题,在一定程度上增加了原算法的准确性.
隨著計算機軟件和硬件的快速髮展,基于計算機視覺的智能視頻鑑控技術日益重要.其中,運動目標檢測是重要的技術之一.CamShift算法利用目標區域在HSV顏色空間下的H分量作為目標特徵,對目標形變敏感度低,具有複雜度低、計算量小、實時性好等優點,被廣汎用于運動目標檢測領域.但是,噹運動目標接近遮擋物時,CamShift算法會齣現明顯偏移的問題.本文提齣運用單高斯揹景模型對運動目標進行揹景建模,進而確定運動過程中齣現的遮擋物位置,再利用H分量灰度圖計算運動目標所在位置的方法.實驗結果錶明,該方法有效地解決瞭原CamShift算法在接近遮擋物時跟蹤齣現偏移的問題,在一定程度上增加瞭原算法的準確性.
수착계산궤연건화경건적쾌속발전,기우계산궤시각적지능시빈감공기술일익중요.기중,운동목표검측시중요적기술지일.CamShift산법이용목표구역재HSV안색공간하적H분량작위목표특정,대목표형변민감도저,구유복잡도저、계산량소、실시성호등우점,피엄범용우운동목표검측영역.단시,당운동목표접근차당물시,CamShift산법회출현명현편이적문제.본문제출운용단고사배경모형대운동목표진행배경건모,진이학정운동과정중출현적차당물위치,재이용H분량회도도계산운동목표소재위치적방법.실험결과표명,해방법유효지해결료원CamShift산법재접근차당물시근종출현편이적문제,재일정정도상증가료원산법적준학성.
