新疆农业科学
新疆農業科學
신강농업과학
Xinjiang Agricultural Sciences
2015年
7期
1340-1345
,共6页
陈兵%徐丽%刘政%韩焕勇%王方永
陳兵%徐麗%劉政%韓煥勇%王方永
진병%서려%류정%한환용%왕방영
棉花%病害胁迫%高光谱%氮素含量%相关性
棉花%病害脅迫%高光譜%氮素含量%相關性
면화%병해협박%고광보%담소함량%상관성
cotton%disease stress%hyper spectra%nitrogen contents%relationship
[目的]探讨棉花黄萎病叶片全氮含量(LTNC)与高光谱数据间相关性,为遥感监测黄萎病冠层全氮含量提供理论依据.[方法]在棉花黄萎病发生的不同时期,获取黄萎病叶片光谱及氮素含量数据,对其光谱反射率进行一阶微分处理和光谱特征参数提取,并与氮素含量进行相关分析.[结果](1)棉花黄萎病LTNC与反射光谱在404~728 nm,880 ~2 500 nm呈极显著负相关(平均r=-0.71,-0.68),748 ~ 768 nm呈极显著正相关(平均r=0.31),且在694、758、2 247 nm处的相关系数最大,|r(=0.87,0.32,0.73;(2)黄萎病LTNC与一阶微分光谱在700 ~753 nm处呈极显著正相关(平均r=0.89),在452 ~ 632 nm处呈极显著负相关(平均r=-0.64),与单波段554 nm处相关系最大(|r(=0.90);(3)黄萎病LINC与24个光谱特征参数均达极显著相关,组合波段参数相关性最好,植被指数和吸收参数的相关性较好,单波段相关性一般,与PVI[FD554,FD731]的相关性最好,r值最大,为0.91;与PPR[550,450]的相关性最差,|r(仅为0.48.[结论]黄萎病棉叶LTNC与高光谱数据间有高的相关性,可利用高光谱数据对黄萎病LTNC进行遥感监测.
[目的]探討棉花黃萎病葉片全氮含量(LTNC)與高光譜數據間相關性,為遙感鑑測黃萎病冠層全氮含量提供理論依據.[方法]在棉花黃萎病髮生的不同時期,穫取黃萎病葉片光譜及氮素含量數據,對其光譜反射率進行一階微分處理和光譜特徵參數提取,併與氮素含量進行相關分析.[結果](1)棉花黃萎病LTNC與反射光譜在404~728 nm,880 ~2 500 nm呈極顯著負相關(平均r=-0.71,-0.68),748 ~ 768 nm呈極顯著正相關(平均r=0.31),且在694、758、2 247 nm處的相關繫數最大,|r(=0.87,0.32,0.73;(2)黃萎病LTNC與一階微分光譜在700 ~753 nm處呈極顯著正相關(平均r=0.89),在452 ~ 632 nm處呈極顯著負相關(平均r=-0.64),與單波段554 nm處相關繫最大(|r(=0.90);(3)黃萎病LINC與24箇光譜特徵參數均達極顯著相關,組閤波段參數相關性最好,植被指數和吸收參數的相關性較好,單波段相關性一般,與PVI[FD554,FD731]的相關性最好,r值最大,為0.91;與PPR[550,450]的相關性最差,|r(僅為0.48.[結論]黃萎病棉葉LTNC與高光譜數據間有高的相關性,可利用高光譜數據對黃萎病LTNC進行遙感鑑測.
[목적]탐토면화황위병협편전담함량(LTNC)여고광보수거간상관성,위요감감측황위병관층전담함량제공이론의거.[방법]재면화황위병발생적불동시기,획취황위병협편광보급담소함량수거,대기광보반사솔진행일계미분처리화광보특정삼수제취,병여담소함량진행상관분석.[결과](1)면화황위병LTNC여반사광보재404~728 nm,880 ~2 500 nm정겁현저부상관(평균r=-0.71,-0.68),748 ~ 768 nm정겁현저정상관(평균r=0.31),차재694、758、2 247 nm처적상관계수최대,|r(=0.87,0.32,0.73;(2)황위병LTNC여일계미분광보재700 ~753 nm처정겁현저정상관(평균r=0.89),재452 ~ 632 nm처정겁현저부상관(평균r=-0.64),여단파단554 nm처상관계최대(|r(=0.90);(3)황위병LINC여24개광보특정삼수균체겁현저상관,조합파단삼수상관성최호,식피지수화흡수삼수적상관성교호,단파단상관성일반,여PVI[FD554,FD731]적상관성최호,r치최대,위0.91;여PPR[550,450]적상관성최차,|r(부위0.48.[결론]황위병면협LTNC여고광보수거간유고적상관성,가이용고광보수거대황위병LTNC진행요감감측.