计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
Application Research of Computers
2015年
10期
3160-3163,3167
,共5页
红外热图像%可见光图像%图像融合%梯度%热故障
紅外熱圖像%可見光圖像%圖像融閤%梯度%熱故障
홍외열도상%가견광도상%도상융합%제도%열고장
thermal image%visible image%image fusion%gradient%thermal fault
针对红外热像图缺乏细节信息而导致电气设备热故障定位困难的问题,提出一种基于结构张量的多尺度梯度域可见光与红外热图像融合算法.采用多尺度变换与温升区域特征图构造梯度权重,结合带有梯度权重的结构张量与变分技术重建图像,并运用透明度法进一步融入可见光图像的细节信息,同时保留了源图像的温升区域与背景信息.实验表明,该算法得到的融合图像细节丰富、冗余信息少;主观视觉效果与客观评价指标均优于混合图像法、小波变换法、IHS变换法以及快速红外图像融合算法(FIIF),为电气设备热故障准确定位提供了一种方法.
針對紅外熱像圖缺乏細節信息而導緻電氣設備熱故障定位睏難的問題,提齣一種基于結構張量的多呎度梯度域可見光與紅外熱圖像融閤算法.採用多呎度變換與溫升區域特徵圖構造梯度權重,結閤帶有梯度權重的結構張量與變分技術重建圖像,併運用透明度法進一步融入可見光圖像的細節信息,同時保留瞭源圖像的溫升區域與揹景信息.實驗錶明,該算法得到的融閤圖像細節豐富、冗餘信息少;主觀視覺效果與客觀評價指標均優于混閤圖像法、小波變換法、IHS變換法以及快速紅外圖像融閤算法(FIIF),為電氣設備熱故障準確定位提供瞭一種方法.
침대홍외열상도결핍세절신식이도치전기설비열고장정위곤난적문제,제출일충기우결구장량적다척도제도역가견광여홍외열도상융합산법.채용다척도변환여온승구역특정도구조제도권중,결합대유제도권중적결구장량여변분기술중건도상,병운용투명도법진일보융입가견광도상적세절신식,동시보류료원도상적온승구역여배경신식.실험표명,해산법득도적융합도상세절봉부、용여신식소;주관시각효과여객관평개지표균우우혼합도상법、소파변환법、IHS변환법이급쾌속홍외도상융합산법(FIIF),위전기설비열고장준학정위제공료일충방법.
