计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
Application Research of Computers
2015年
10期
3128-3130
,共3页
云服务器%量子优化%负载均衡%任务调度策略
雲服務器%量子優化%負載均衡%任務調度策略
운복무기%양자우화%부재균형%임무조도책략
cloud server%quantum optimization%load balancing%task scheduling strategy
为了实现云计算系统的负载均衡,最大化系统的吞吐量,提出了一种基于量子优化的云服务器负载均衡算法.该算法将量子优化的方法应用到粒子聚类中,提出了基于量子理论的无监督的聚类方法,类似于量子与势能变化的原理,通过粒子分布的势能函数来确定聚类中心.提出了服务器的任务调度策略,分析了系统处于最佳状态时最短的任务处理时间和最大联合吞吐量.最后结合量子优化原理实现了服务器的负载均衡.实验仿真结果表明,在提升服务器的负载均衡率和吞吐量优化上,该算法都具有较好的性能.
為瞭實現雲計算繫統的負載均衡,最大化繫統的吞吐量,提齣瞭一種基于量子優化的雲服務器負載均衡算法.該算法將量子優化的方法應用到粒子聚類中,提齣瞭基于量子理論的無鑑督的聚類方法,類似于量子與勢能變化的原理,通過粒子分佈的勢能函數來確定聚類中心.提齣瞭服務器的任務調度策略,分析瞭繫統處于最佳狀態時最短的任務處理時間和最大聯閤吞吐量.最後結閤量子優化原理實現瞭服務器的負載均衡.實驗倣真結果錶明,在提升服務器的負載均衡率和吞吐量優化上,該算法都具有較好的性能.
위료실현운계산계통적부재균형,최대화계통적탄토량,제출료일충기우양자우화적운복무기부재균형산법.해산법장양자우화적방법응용도입자취류중,제출료기우양자이론적무감독적취류방법,유사우양자여세능변화적원리,통과입자분포적세능함수래학정취류중심.제출료복무기적임무조도책략,분석료계통처우최가상태시최단적임무처리시간화최대연합탄토량.최후결합양자우화원리실현료복무기적부재균형.실험방진결과표명,재제승복무기적부재균형솔화탄토량우화상,해산법도구유교호적성능.
