江苏农业科学
江囌農業科學
강소농업과학
Jiangsu Agricultural Sciences
2015年
9期
450-452
,共3页
图像去噪%双树复小波变换%阈值函数模型%相关性系数%反正弦函数
圖像去譟%雙樹複小波變換%閾值函數模型%相關性繫數%反正絃函數
도상거조%쌍수복소파변환%역치함수모형%상관성계수%반정현함수
农业图像去噪的目的是去除图像在获取过程中因气候环境、成像器件等因素的影响产生的各类噪声,提高图像的视觉对比度,为后续图像信息提取和定量、定性分析奠定基础。结合双树复小波变换,提出1种改进型的半软半硬阈值函数去噪模型,该模型对经典半软半硬阈值函数模型进行了2点改进:(1)对经典模型添加了1个小波分解系数相关性因子,使得改进后的模型能够更好地保持图像细节信息的连续性;(2)在对传统全局统一阈值的基础上融入了小波分解层数因素,并结合反正弦函数对其进行了改进,使得改进后的阈值能够根据小波分解层数的变化而快速、灵活地调整。为了验证模型的有效性,对1幅农业图像进行去噪试验,并与经典小波软阈值函数模型、硬阈值函数模型、半软半硬阈值函数模型进行去噪效果对比分析,结果表明改进后的模型相对于其余几类经典模型而言,去噪效果有了很大程度的提高,对于农业图像处理有一定的效果。
農業圖像去譟的目的是去除圖像在穫取過程中因氣候環境、成像器件等因素的影響產生的各類譟聲,提高圖像的視覺對比度,為後續圖像信息提取和定量、定性分析奠定基礎。結閤雙樹複小波變換,提齣1種改進型的半軟半硬閾值函數去譟模型,該模型對經典半軟半硬閾值函數模型進行瞭2點改進:(1)對經典模型添加瞭1箇小波分解繫數相關性因子,使得改進後的模型能夠更好地保持圖像細節信息的連續性;(2)在對傳統全跼統一閾值的基礎上融入瞭小波分解層數因素,併結閤反正絃函數對其進行瞭改進,使得改進後的閾值能夠根據小波分解層數的變化而快速、靈活地調整。為瞭驗證模型的有效性,對1幅農業圖像進行去譟試驗,併與經典小波軟閾值函數模型、硬閾值函數模型、半軟半硬閾值函數模型進行去譟效果對比分析,結果錶明改進後的模型相對于其餘幾類經典模型而言,去譟效果有瞭很大程度的提高,對于農業圖像處理有一定的效果。
농업도상거조적목적시거제도상재획취과정중인기후배경、성상기건등인소적영향산생적각류조성,제고도상적시각대비도,위후속도상신식제취화정량、정성분석전정기출。결합쌍수복소파변환,제출1충개진형적반연반경역치함수거조모형,해모형대경전반연반경역치함수모형진행료2점개진:(1)대경전모형첨가료1개소파분해계수상관성인자,사득개진후적모형능구경호지보지도상세절신식적련속성;(2)재대전통전국통일역치적기출상융입료소파분해층수인소,병결합반정현함수대기진행료개진,사득개진후적역치능구근거소파분해층수적변화이쾌속、령활지조정。위료험증모형적유효성,대1폭농업도상진행거조시험,병여경전소파연역치함수모형、경역치함수모형、반연반경역치함수모형진행거조효과대비분석,결과표명개진후적모형상대우기여궤류경전모형이언,거조효과유료흔대정도적제고,대우농업도상처리유일정적효과。