CAJ | 학술논문

实地采集的农业图像中常存在一些颗粒状噪声，针对此现状适当改进经典中值滤波算法，并提出1种改进的农业图像中值滤波算法。首先检测图像中受到噪声干扰的像素点，将其中灰度值为255或0的像素点标记为疑似噪声点。选取每个疑似噪声点周围5×5大小的邻域，若邻域中疑似噪声点数目较多，则根据该邻域中非疑似噪声点与待滤波点的几何距离进行加权中值滤波；若邻域中疑似噪声点数目较少，则根据该邻域中非疑似噪声点与待滤波点的相关性进行改进的中值滤波。分别以该算法对采集的农业图像进行测试，并引入峰值信噪比（peak signal noise to ratio，PSNR）、均方根误差（mean square error，MSE）等指标对测试结果进行考察。将该算法与中值滤波、开关中值滤波、加权中值滤波等同类算法进行比较，结果表明，与同类型其他算法相比，该算法的效果较为突出。
실지채집적농업도상중상존재일사과립상조성，침대차현상괄당개진경전중치려파산법，병제출1충개진적농업도상중치려파산법。수선검측도상중수도조성간우적상소점，장기중회도치위255혹0적상소점표기위의사조성점。선취매개의사조성점주위5×5대소적린역，약린역중의사조성점수목교다，칙근거해린역중비의사조성점여대려파점적궤하거리진행가권중치려파；약린역중의사조성점수목교소，칙근거해린역중비의사조성점여대려파점적상관성진행개진적중치려파。분별이해산법대채집적농업도상진행측시，병인입봉치신조비（peak signal noise to ratio，PSNR）、균방근오차（mean square error，MSE）등지표대측시결과진행고찰。장해산법여중치려파、개관중치려파、가권중치려파등동류산법진행비교，결과표명，여동류형기타산법상비，해산법적효과교위돌출。