湖南工业大学学报
湖南工業大學學報
호남공업대학학보
Journal of Hunan University of Technology
2015年
3期
76-82
,共7页
粗糙集理论%粗糙集神经网络%态势评估
粗糙集理論%粗糙集神經網絡%態勢評估
조조집이론%조조집신경망락%태세평고
为克服多源数据融合中存在信息高维、冗余和噪音等大量不确定性因素给网络安全态势评估带来的复杂影响,提出一种基于粗糙集神经网络的网络安全态势评估方法.该方法既利用粗糙集理论在机械学习、处理冗余信息和特征提取等方面的能力,又结合神经网络处理噪音和任意逼近能力构造出由指标层、离散层、规则层、决策层组成的态势评估模型,并与BP神经网络方法进行对比研究.仿真实验结果表明,所提方法偏差较少,更能客观、准确地分析网络安全状况.
為剋服多源數據融閤中存在信息高維、冗餘和譟音等大量不確定性因素給網絡安全態勢評估帶來的複雜影響,提齣一種基于粗糙集神經網絡的網絡安全態勢評估方法.該方法既利用粗糙集理論在機械學習、處理冗餘信息和特徵提取等方麵的能力,又結閤神經網絡處理譟音和任意逼近能力構造齣由指標層、離散層、規則層、決策層組成的態勢評估模型,併與BP神經網絡方法進行對比研究.倣真實驗結果錶明,所提方法偏差較少,更能客觀、準確地分析網絡安全狀況.
위극복다원수거융합중존재신식고유、용여화조음등대량불학정성인소급망락안전태세평고대래적복잡영향,제출일충기우조조집신경망락적망락안전태세평고방법.해방법기이용조조집이론재궤계학습、처리용여신식화특정제취등방면적능력,우결합신경망락처리조음화임의핍근능력구조출유지표층、리산층、규칙층、결책층조성적태세평고모형,병여BP신경망락방법진행대비연구.방진실험결과표명,소제방법편차교소,경능객관、준학지분석망락안전상황.
