西南师范大学学报（自然科学版）
西南師範大學學報（自然科學版）
서남사범대학학보（자연과학판）
Journal of Southwest China Normal University (Natural Science Edition)
2015年
9期
43-48
,共6页
多重分形%网络信息流%多重分形小波模型%自适应
多重分形%網絡信息流%多重分形小波模型%自適應
다중분형%망락신식류%다중분형소파모형%자괄응
multifractal%network information flow%multifractal wavelet model%adaptation
多重分形小波模型（MWM ）可以用于网络流量非严格自相似性的分析，但现有MWM及改进模型大多不能保证各个尺度下尺度系数的边缘分布都能拟合业务流数据，当边缘分布与源数据的统计特性有较大差异时，得到的排队分析结果也将出现较大差异。针对传统多重分形小波模型存在的缺陷，在分析实际视频流量多分辨率性能的基础上，提出了参数可调的自适应多重分形小波模型。该模型的改进之处在于它能够根据实际情况实时地调整小波参数和乘性系数，更好地适应实际网络流量的特性。对新模型的仿真流进行了尺度函数和多重分形谱的分析，结果证明了新模型的准确性。
多重分形小波模型（MWM ）可以用于網絡流量非嚴格自相似性的分析，但現有MWM及改進模型大多不能保證各箇呎度下呎度繫數的邊緣分佈都能擬閤業務流數據，噹邊緣分佈與源數據的統計特性有較大差異時，得到的排隊分析結果也將齣現較大差異。針對傳統多重分形小波模型存在的缺陷，在分析實際視頻流量多分辨率性能的基礎上，提齣瞭參數可調的自適應多重分形小波模型。該模型的改進之處在于它能夠根據實際情況實時地調整小波參數和乘性繫數，更好地適應實際網絡流量的特性。對新模型的倣真流進行瞭呎度函數和多重分形譜的分析，結果證明瞭新模型的準確性。
다중분형소파모형（MWM ）가이용우망락류량비엄격자상사성적분석，단현유MWM급개진모형대다불능보증각개척도하척도계수적변연분포도능의합업무류수거，당변연분포여원수거적통계특성유교대차이시，득도적배대분석결과야장출현교대차이。침대전통다중분형소파모형존재적결함，재분석실제시빈류량다분변솔성능적기출상，제출료삼수가조적자괄응다중분형소파모형。해모형적개진지처재우타능구근거실제정황실시지조정소파삼수화승성계수，경호지괄응실제망락류량적특성。대신모형적방진류진행료척도함수화다중분형보적분석，결과증명료신모형적준학성。
After pointing out the limitation of the traditional multifractal wavelet model (MWM ) ,and ana‐lyzing multi‐resolution characteristics of real video traffic ,this paper has proposed an adjustable scale coef‐ficient MWM model .The improved MWM can adjust wavelet coefficients and multiplicative coefficients based on their distribution of the real network traffic ,which can suit the real network characteristics .Sub‐sequently the scale function and multifractal spectrum of the new model are analyzed . The conclusion proves the new model's accuracy .
