西南师范大学学报（自然科学版）
西南師範大學學報（自然科學版）
서남사범대학학보（자연과학판）
Journal of Southwest China Normal University (Natural Science Edition)
2015年
9期
23-29
,共7页
无线传感网络%贝叶斯估计%最小二乘%最大似然估计%最小均方误差%迭代最小二乘
無線傳感網絡%貝葉斯估計%最小二乘%最大似然估計%最小均方誤差%迭代最小二乘
무선전감망락%패협사고계%최소이승%최대사연고계%최소균방오차%질대최소이승
wireless sensor network%Bayesian estimation%least squares%maximum likelihood%minimum mean square error iterative least square
针对基于接收信号强度（received signal strength ，RSS）测距定位框架，提出基于贝叶斯测距和迭代最小二乘定位的RSS的定位算法。在测距阶段，先利用贝叶斯概率模型处理测距过程，并采用最小均方误差（minimum mean square error ，MMSE）估计距离；在定位阶段，利用迭代最小二乘（iterative least square ，ILS）估计节点的位置，最后重点对其定位性能做了理论分析和对比实验。仿真结果表明，提出的MMSE＋ ILS定位的方案极大地提高了定位精度，并降低了计算复杂度，但运行时间略有提高。
針對基于接收信號彊度（received signal strength ，RSS）測距定位框架，提齣基于貝葉斯測距和迭代最小二乘定位的RSS的定位算法。在測距階段，先利用貝葉斯概率模型處理測距過程，併採用最小均方誤差（minimum mean square error ，MMSE）估計距離；在定位階段，利用迭代最小二乘（iterative least square ，ILS）估計節點的位置，最後重點對其定位性能做瞭理論分析和對比實驗。倣真結果錶明，提齣的MMSE＋ ILS定位的方案極大地提高瞭定位精度，併降低瞭計算複雜度，但運行時間略有提高。
침대기우접수신호강도（received signal strength ，RSS）측거정위광가，제출기우패협사측거화질대최소이승정위적RSS적정위산법。재측거계단，선이용패협사개솔모형처리측거과정，병채용최소균방오차（minimum mean square error ，MMSE）고계거리；재정위계단，이용질대최소이승（iterative least square ，ILS）고계절점적위치，최후중점대기정위성능주료이론분석화대비실험。방진결과표명，제출적MMSE＋ ILS정위적방안겁대지제고료정위정도，병강저료계산복잡도，단운행시간략유제고。
In the framework of range‐based localization from RSS (received signal strength) measurements , the Bayesian Ranging and Iterative Least Squares (ILS ) positioning is proposed in this paper .In ranging phase ,ranging is considered as a Bayesian estimation problem ,and the distance is estimated by MMSE (minimum mean square error ) .In positioning phase ,,ILS is used to update the estimated of unknow n po‐sition .Numerical results show that the proposed algorithm improves considerably the accuracy of localiza‐tion ,and reduces computational complexity ,but increases computation time .
