中国水利水电科学研究院学报
中國水利水電科學研究院學報
중국수이수전과학연구원학보
Journal of China Institute of Water Resources and Hydropower Research
2015年
4期
306-311
,共6页
异常数据%实时处理%处理机制%AR(n)自动调参预测模型
異常數據%實時處理%處理機製%AR(n)自動調參預測模型
이상수거%실시처리%처리궤제%AR(n)자동조삼예측모형
the abnormal data%deal with in time%processing mechanism%AR (n) prediction model with automatic parameter adjustment
海上风机监测异常数据实时处理,对于风机结构体系功能与安全状态的分析评价,具有十分重要的意义.但现阶段对于异常数据实时处理方法的研究还有待完善.本文结合风机实时监测数据特点,采用具有自动调整参数功能的AR(n)模型预测算法进行异常数据实时处理,对处理机制进行了分析.应用该方法对某海上风机实时采集风速及多种传感器监测数据进行了处理,讨论了该方法的精度及处理效率,验证了该方法对于处理风机异常监测数据的有效性和适用性.
海上風機鑑測異常數據實時處理,對于風機結構體繫功能與安全狀態的分析評價,具有十分重要的意義.但現階段對于異常數據實時處理方法的研究還有待完善.本文結閤風機實時鑑測數據特點,採用具有自動調整參數功能的AR(n)模型預測算法進行異常數據實時處理,對處理機製進行瞭分析.應用該方法對某海上風機實時採集風速及多種傳感器鑑測數據進行瞭處理,討論瞭該方法的精度及處理效率,驗證瞭該方法對于處理風機異常鑑測數據的有效性和適用性.
해상풍궤감측이상수거실시처리,대우풍궤결구체계공능여안전상태적분석평개,구유십분중요적의의.단현계단대우이상수거실시처리방법적연구환유대완선.본문결합풍궤실시감측수거특점,채용구유자동조정삼수공능적AR(n)모형예측산법진행이상수거실시처리,대처리궤제진행료분석.응용해방법대모해상풍궤실시채집풍속급다충전감기감측수거진행료처리,토론료해방법적정도급처리효솔,험증료해방법대우처리풍궤이상감측수거적유효성화괄용성.
