计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
Computer Applications and Software
2015年
7期
200-203
,共4页
视频去噪%运动估计%小波阈值%高频%非局部均值
視頻去譟%運動估計%小波閾值%高頻%非跼部均值
시빈거조%운동고계%소파역치%고빈%비국부균치
Video denoising%Motion estimation%Wavelet threshold%High-frequency%Non-local means
在对视频图像的获取过程中不可避免地会引入噪声[1],导致视觉效果下降.提出一种新的视频去噪算法.第一步时域滤波采用改进的自适应十字算法进行帧间运动估计,对于判别为没有运动的区域运用标准的加权均值时域滤波方法,对于运动区域,则沿运动轨迹进行滤波.第二步空域滤波借鉴小波分析框架和著名的非局部均值NLM(Non Local Mean)去噪算法[2],对视频的每一帧进行空域分频处理.实验结果的分析与对比表明所提出的方法能有效地避免了运动模糊,较好地克服了平坦区域产生虚假纹理信息的问题,更好地保护了图像的边缘等细节信息.
在對視頻圖像的穫取過程中不可避免地會引入譟聲[1],導緻視覺效果下降.提齣一種新的視頻去譟算法.第一步時域濾波採用改進的自適應十字算法進行幀間運動估計,對于判彆為沒有運動的區域運用標準的加權均值時域濾波方法,對于運動區域,則沿運動軌跡進行濾波.第二步空域濾波藉鑒小波分析框架和著名的非跼部均值NLM(Non Local Mean)去譟算法[2],對視頻的每一幀進行空域分頻處理.實驗結果的分析與對比錶明所提齣的方法能有效地避免瞭運動模糊,較好地剋服瞭平坦區域產生虛假紋理信息的問題,更好地保護瞭圖像的邊緣等細節信息.
재대시빈도상적획취과정중불가피면지회인입조성[1],도치시각효과하강.제출일충신적시빈거조산법.제일보시역려파채용개진적자괄응십자산법진행정간운동고계,대우판별위몰유운동적구역운용표준적가권균치시역려파방법,대우운동구역,칙연운동궤적진행려파.제이보공역려파차감소파분석광가화저명적비국부균치NLM(Non Local Mean)거조산법[2],대시빈적매일정진행공역분빈처리.실험결과적분석여대비표명소제출적방법능유효지피면료운동모호,교호지극복료평탄구역산생허가문리신식적문제,경호지보호료도상적변연등세절신식.
