计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
Computer Applications and Software
2015年
7期
186-189,195
,共5页
自适应%海上目标跟踪%结构化稀疏%卡尔曼滤波
自適應%海上目標跟蹤%結構化稀疏%卡爾曼濾波
자괄응%해상목표근종%결구화희소%잡이만려파
Adaptive%Maritime target tracking%Structured sparse%Kalman filter
针对海上目标图像背景结构复杂,目标间相似度大,且遮挡和碰撞时常发生的特点,提出一种基于结构化局部稀疏表示的对角块外观模型构造方法,通过对外观表现稳定的图像块赋予较大权重来增加跟踪的稳定性.建立递推的目标跟踪模型,通过卡尔曼滤波算法解决每帧瞬时目标和跟踪结果之间的后验稀疏向量表示问题.最后实现帧目标搜索,瞬时目标与基函数词典之间残差最小的目标作为最优跟踪结果,同时采用增量主成分分析法重构跟踪结果以减少遮挡影响.将此方法与经典的目标跟踪算法进行比较,实验表明此方法具有较好鲁棒性和稳定性.
針對海上目標圖像揹景結構複雜,目標間相似度大,且遮擋和踫撞時常髮生的特點,提齣一種基于結構化跼部稀疏錶示的對角塊外觀模型構造方法,通過對外觀錶現穩定的圖像塊賦予較大權重來增加跟蹤的穩定性.建立遞推的目標跟蹤模型,通過卡爾曼濾波算法解決每幀瞬時目標和跟蹤結果之間的後驗稀疏嚮量錶示問題.最後實現幀目標搜索,瞬時目標與基函數詞典之間殘差最小的目標作為最優跟蹤結果,同時採用增量主成分分析法重構跟蹤結果以減少遮擋影響.將此方法與經典的目標跟蹤算法進行比較,實驗錶明此方法具有較好魯棒性和穩定性.
침대해상목표도상배경결구복잡,목표간상사도대,차차당화팽당시상발생적특점,제출일충기우결구화국부희소표시적대각괴외관모형구조방법,통과대외관표현은정적도상괴부여교대권중래증가근종적은정성.건립체추적목표근종모형,통과잡이만려파산법해결매정순시목표화근종결과지간적후험희소향량표시문제.최후실현정목표수색,순시목표여기함수사전지간잔차최소적목표작위최우근종결과,동시채용증량주성분분석법중구근종결과이감소차당영향.장차방법여경전적목표근종산법진행비교,실험표명차방법구유교호로봉성화은정성.
