计算机辅助工程
計算機輔助工程
계산궤보조공정
Computer Aided Engineering
2015年
4期
20-23,60
,共5页
肖振业%冯佰威%刘祖源%常海超%王峰
肖振業%馮佰威%劉祖源%常海超%王峰
초진업%풍백위%류조원%상해초%왕봉
船舶阻力%近似模型%支持向量机%神经网络%均匀试验设计%径向基插值
船舶阻力%近似模型%支持嚮量機%神經網絡%均勻試驗設計%徑嚮基插值
선박조력%근사모형%지지향량궤%신경망락%균균시험설계%경향기삽치
为检验支持向量机(Support Vector Machine,SVM)理论构建船舶阻力近似模型的可行性,以国际标准船舶模型KCS为研究对象,采用均匀试验设计方法在船型参数空间内选取样本点;用SHIPFLOW对样本点进行数值模拟,产生样本集;利用SVM理论建立船舶总阻力的近似模型,并与神经网络建立的近似模型进行对比.结果表明SVM近似模型具有较好的预测精度和可推广能力.
為檢驗支持嚮量機(Support Vector Machine,SVM)理論構建船舶阻力近似模型的可行性,以國際標準船舶模型KCS為研究對象,採用均勻試驗設計方法在船型參數空間內選取樣本點;用SHIPFLOW對樣本點進行數值模擬,產生樣本集;利用SVM理論建立船舶總阻力的近似模型,併與神經網絡建立的近似模型進行對比.結果錶明SVM近似模型具有較好的預測精度和可推廣能力.
위검험지지향량궤(Support Vector Machine,SVM)이론구건선박조력근사모형적가행성,이국제표준선박모형KCS위연구대상,채용균균시험설계방법재선형삼수공간내선취양본점;용SHIPFLOW대양본점진행수치모의,산생양본집;이용SVM이론건립선박총조력적근사모형,병여신경망락건립적근사모형진행대비.결과표명SVM근사모형구유교호적예측정도화가추엄능력.
