计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
Computer Applications and Software
2015年
7期
126-128,132
,共4页
朱兆杰%贾振红%覃锡忠%曹传玲%常春
硃兆傑%賈振紅%覃錫忠%曹傳玲%常春
주조걸%가진홍%담석충%조전령%상춘
移动互联网%Bass模型%粒子群优化算法%反向学习
移動互聯網%Bass模型%粒子群優化算法%反嚮學習
이동호련망%Bass모형%입자군우화산법%반향학습
Mobile Internet%Bass model%Particle swarm optimisation%Opposition-based learning
为了准确预测移动互联网扩散趋势,采用一种改进的Bass创新扩散模型,将三个参数都表示为随时间变化的函数.为了得到精确参数值,提出一种新的粒子群优化算法,该算法在初始化阶段和运行过程中使用反向学习策略.引入种群密集度指标来判断种群收敛状态.当算法陷入局部最优时,对全局最优粒子进行柯西和高斯混合变异.实验结果表明改进后的粒子群优化算法能有效提高最优解精度和收敛速度,改进之后的Bass模型能够更准确的预测移动互联网扩散趋势.
為瞭準確預測移動互聯網擴散趨勢,採用一種改進的Bass創新擴散模型,將三箇參數都錶示為隨時間變化的函數.為瞭得到精確參數值,提齣一種新的粒子群優化算法,該算法在初始化階段和運行過程中使用反嚮學習策略.引入種群密集度指標來判斷種群收斂狀態.噹算法陷入跼部最優時,對全跼最優粒子進行柯西和高斯混閤變異.實驗結果錶明改進後的粒子群優化算法能有效提高最優解精度和收斂速度,改進之後的Bass模型能夠更準確的預測移動互聯網擴散趨勢.
위료준학예측이동호련망확산추세,채용일충개진적Bass창신확산모형,장삼개삼수도표시위수시간변화적함수.위료득도정학삼수치,제출일충신적입자군우화산법,해산법재초시화계단화운행과정중사용반향학습책략.인입충군밀집도지표래판단충군수렴상태.당산법함입국부최우시,대전국최우입자진행가서화고사혼합변이.실험결과표명개진후적입자군우화산법능유효제고최우해정도화수렴속도,개진지후적Bass모형능구경준학적예측이동호련망확산추세.
