计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
Computer Applications and Software
2015年
7期
143-147
,共5页
增强学习%QoE需求函数%决策优化%自适应网络择取机制%开销权重%转移概率矩阵
增彊學習%QoE需求函數%決策優化%自適應網絡擇取機製%開銷權重%轉移概率矩陣
증강학습%QoE수구함수%결책우화%자괄응망락택취궤제%개소권중%전이개솔구진
Reinforcement learning%QoE demand function%Decision optimisation%Adaptive network selection mechanism%Expense weight%Transition probability matrix
为了使网络择取机制能在未知的网络信息条件下仍可适应复杂多变的网络;并可迎合客户动态变化的QoE需求,且能对其进行优化,提出了增强学习与QoE需求函数相融合的自适应网络择取优化机制.从各类用户出发,划分不同性质的业务,并引入随机离散原则,建立QoE需求函数;根据QoE反馈信号,兼顾切换决策的主观与客观性,嵌入最小二乘法,构建网络切换决策优化模型,获得决策最优值;计算切换开销与客户需求的概率中间值,并定义了最优网络切换规则,耦合增强学习对网络进行择取/切换;设计增强学习参数更新法,完成会话业务发送.在MATLAB仿真平台上对该机制以及其他几种无线网络择取方法进行了测试,实验结果显示:随着网络切换开销权重的不断增大以及转移概率矩阵的实时变化,所提出的机制的性能最好,而且最稳定.
為瞭使網絡擇取機製能在未知的網絡信息條件下仍可適應複雜多變的網絡;併可迎閤客戶動態變化的QoE需求,且能對其進行優化,提齣瞭增彊學習與QoE需求函數相融閤的自適應網絡擇取優化機製.從各類用戶齣髮,劃分不同性質的業務,併引入隨機離散原則,建立QoE需求函數;根據QoE反饋信號,兼顧切換決策的主觀與客觀性,嵌入最小二乘法,構建網絡切換決策優化模型,穫得決策最優值;計算切換開銷與客戶需求的概率中間值,併定義瞭最優網絡切換規則,耦閤增彊學習對網絡進行擇取/切換;設計增彊學習參數更新法,完成會話業務髮送.在MATLAB倣真平檯上對該機製以及其他幾種無線網絡擇取方法進行瞭測試,實驗結果顯示:隨著網絡切換開銷權重的不斷增大以及轉移概率矩陣的實時變化,所提齣的機製的性能最好,而且最穩定.
위료사망락택취궤제능재미지적망락신식조건하잉가괄응복잡다변적망락;병가영합객호동태변화적QoE수구,차능대기진행우화,제출료증강학습여QoE수구함수상융합적자괄응망락택취우화궤제.종각류용호출발,화분불동성질적업무,병인입수궤리산원칙,건립QoE수구함수;근거QoE반궤신호,겸고절환결책적주관여객관성,감입최소이승법,구건망락절환결책우화모형,획득결책최우치;계산절환개소여객호수구적개솔중간치,병정의료최우망락절환규칙,우합증강학습대망락진행택취/절환;설계증강학습삼수경신법,완성회화업무발송.재MATLAB방진평태상대해궤제이급기타궤충무선망락택취방법진행료측시,실험결과현시:수착망락절환개소권중적불단증대이급전이개솔구진적실시변화,소제출적궤제적성능최호,이차최은정.
