河北大学学报（自然科学版）
河北大學學報（自然科學版）
하북대학학보（자연과학판）
Journal of Hebei University(Natural Science Edition)
2015年
5期
520-525
,共6页
郑伟%李凯玄%张晶%于天燕
鄭偉%李凱玄%張晶%于天燕
정위%리개현%장정%우천연
甲状腺肿瘤%SPECT图像%B超图像%Shearlet变换%基于活动轮廓模型的图割算法%蝙蝠算法
甲狀腺腫瘤%SPECT圖像%B超圖像%Shearlet變換%基于活動輪廓模型的圖割算法%蝙蝠算法
갑상선종류%SPECT도상%B초도상%Shearlet변환%기우활동륜곽모형적도할산법%편복산법
thyroid tumor%SPECT image%B-type ultrasound image%shearlet transform%GCBAC(graph cuts based active contours,GCBAC)%bat algorithm
为了提高甲状腺肿瘤检出的准确率.提出基于改进蝙蝠算法的甲状腺SPECT (single-photo emission computed tomogropby)-B超图像配准方法.针对甲状腺SPECT图像与B超图像灰度差异大,采用2类图像共有的甲状腺及肿瘤轮廓特征进行配准.采用阈值分割法提取SPECT图像中甲状腺及肿瘤轮廓;采用Shearlet变换与基于活动轮廓模型图割算法相结合的方法提取B超图像中甲状腺及肿瘤轮廓;以归一化互信息为相似性测度,以改进的蝙蝠算法为优化算法,优化配准所需的空间变换参数.实验结果表明,提取的B超图像中甲状腺及肿瘤轮廓更准确,改进的蝙蝠算法使配准具有更高的准确性和较好的鲁棒性.
為瞭提高甲狀腺腫瘤檢齣的準確率.提齣基于改進蝙蝠算法的甲狀腺SPECT (single-photo emission computed tomogropby)-B超圖像配準方法.針對甲狀腺SPECT圖像與B超圖像灰度差異大,採用2類圖像共有的甲狀腺及腫瘤輪廓特徵進行配準.採用閾值分割法提取SPECT圖像中甲狀腺及腫瘤輪廓;採用Shearlet變換與基于活動輪廓模型圖割算法相結閤的方法提取B超圖像中甲狀腺及腫瘤輪廓;以歸一化互信息為相似性測度,以改進的蝙蝠算法為優化算法,優化配準所需的空間變換參數.實驗結果錶明,提取的B超圖像中甲狀腺及腫瘤輪廓更準確,改進的蝙蝠算法使配準具有更高的準確性和較好的魯棒性.
위료제고갑상선종류검출적준학솔.제출기우개진편복산법적갑상선SPECT (single-photo emission computed tomogropby)-B초도상배준방법.침대갑상선SPECT도상여B초도상회도차이대,채용2류도상공유적갑상선급종류륜곽특정진행배준.채용역치분할법제취SPECT도상중갑상선급종류륜곽;채용Shearlet변환여기우활동륜곽모형도할산법상결합적방법제취B초도상중갑상선급종류륜곽;이귀일화호신식위상사성측도,이개진적편복산법위우화산법,우화배준소수적공간변환삼수.실험결과표명,제취적B초도상중갑상선급종류륜곽경준학,개진적편복산법사배준구유경고적준학성화교호적로봉성.
