南昌大学学报（理科版）
南昌大學學報（理科版）
남창대학학보（이과판）
Journal of Nanchang University (Natural Science)
2015年
3期
238-242
,共5页
段文影%段隆振%邱桃荣
段文影%段隆振%邱桃榮
단문영%단륭진%구도영
粗糙集%微聚集%K-匿名%隐私保护
粗糙集%微聚集%K-匿名%隱私保護
조조집%미취집%K-닉명%은사보호
rough set%Micro-aggregation%K-anonymization%privacy protection
提出一种基于属性重要度的匿名模型并改进了微聚集算法，提出一种用于解决微聚集算法在处理分类型数据时存在的问题的方法。并针对改进算法，从粗糙集理角度出发，设计了一种度量函数来衡量匿名化数据的质量。仿真实验证明，改进的方法是有效的。
提齣一種基于屬性重要度的匿名模型併改進瞭微聚集算法，提齣一種用于解決微聚集算法在處理分類型數據時存在的問題的方法。併針對改進算法，從粗糙集理角度齣髮，設計瞭一種度量函數來衡量匿名化數據的質量。倣真實驗證明，改進的方法是有效的。
제출일충기우속성중요도적닉명모형병개진료미취집산법，제출일충용우해결미취집산법재처리분류형수거시존재적문제적방법。병침대개진산법，종조조집리각도출발，설계료일충도량함수래형량닉명화수거적질량。방진실험증명，개진적방법시유효적。
A new anonymous model based on attribute importance was proposed and Micro-aggregation algo-rithm is improved for dealing with categorical data.And for the improved algorithm,from the point of view of rough sets,a function was designed for measuring the quality of anonymized data.The simulation results show that the improved method is effective.
