仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
Chinese Journal of Scientific Instrument
2015年
8期
1908-1919
,共12页
孙永宣%吴克伟%吴东涛%谢昭
孫永宣%吳剋偉%吳東濤%謝昭
손영선%오극위%오동도%사소
单对立色兴趣点%流运动估计%抠图%目标轮廓跟踪
單對立色興趣點%流運動估計%摳圖%目標輪廓跟蹤
단대립색흥취점%류운동고계%구도%목표륜곽근종
interest point of single-opponent%flow motion estimation%image matting%object contour tracking
当目标与周围背景相似性较高,且目标运动形式复杂时,很难精确跟踪目标.针对传统目标跟踪方法因目标外观的不精确建模致使模型退化而产生漂移的问题,提出了一种单对立色流特征下的抠图跟踪方法.首先,根据彩色视频帧包含的丰富颜色信息,将单对立色颜色编码方式与LoG兴趣点检测器结合,获取颜色兴趣点作为目标表示集合;其次,在目标运动预测阶段,通过估计相邻帧兴趣点的流匹配关系,获得预测帧的前景目标兴趣点估计;最后,利用获得的前景兴趣点估计进行抠图,重新划分当前帧的前背景标记,并对模型进行更新.该算法在Segtrack视频跟踪数据集上进行验证,定性定量分析了跟踪目标快速运动,目标形变和光照干扰下的跟踪效果.实验结果表明该算法可有效提高形变目标跟踪的准确性,优于当前目标跟踪的先进算法.
噹目標與週圍揹景相似性較高,且目標運動形式複雜時,很難精確跟蹤目標.針對傳統目標跟蹤方法因目標外觀的不精確建模緻使模型退化而產生漂移的問題,提齣瞭一種單對立色流特徵下的摳圖跟蹤方法.首先,根據綵色視頻幀包含的豐富顏色信息,將單對立色顏色編碼方式與LoG興趣點檢測器結閤,穫取顏色興趣點作為目標錶示集閤;其次,在目標運動預測階段,通過估計相鄰幀興趣點的流匹配關繫,穫得預測幀的前景目標興趣點估計;最後,利用穫得的前景興趣點估計進行摳圖,重新劃分噹前幀的前揹景標記,併對模型進行更新.該算法在Segtrack視頻跟蹤數據集上進行驗證,定性定量分析瞭跟蹤目標快速運動,目標形變和光照榦擾下的跟蹤效果.實驗結果錶明該算法可有效提高形變目標跟蹤的準確性,優于噹前目標跟蹤的先進算法.
당목표여주위배경상사성교고,차목표운동형식복잡시,흔난정학근종목표.침대전통목표근종방법인목표외관적불정학건모치사모형퇴화이산생표이적문제,제출료일충단대립색류특정하적구도근종방법.수선,근거채색시빈정포함적봉부안색신식,장단대립색안색편마방식여LoG흥취점검측기결합,획취안색흥취점작위목표표시집합;기차,재목표운동예측계단,통과고계상린정흥취점적류필배관계,획득예측정적전경목표흥취점고계;최후,이용획득적전경흥취점고계진행구도,중신화분당전정적전배경표기,병대모형진행경신.해산법재Segtrack시빈근종수거집상진행험증,정성정량분석료근종목표쾌속운동,목표형변화광조간우하적근종효과.실험결과표명해산법가유효제고형변목표근종적준학성,우우당전목표근종적선진산법.
