浙江理工大学学报（自然科学版）
浙江理工大學學報（自然科學版）
절강리공대학학보（자연과학판）
Journal of Zhejiang Institute of Science and Technology
2015年
6期
851-857,871
,共8页
广告点击率%预估模型%神经网络%因子分解机
廣告點擊率%預估模型%神經網絡%因子分解機
엄고점격솔%예고모형%신경망락%인자분해궤
cadvertisement click-through rate%prediction model%neural network%factorization machine
广告点击率的预估是计算广告学领域的重要研究内容,准确的广告点击率预估可以提高真实的广告点击率,增加收益.逻辑回归模型、支持向量机模型、贝叶斯模型、神经网络模型等模型适用于历史广告点击数据丰富的情况,适用无历史广告点击数据和广告点击数据稀疏的模型包括层次聚类模型、相似项预估模型、因子分解机等模型,而时间空间模型、层次模型则适用上述所有广告点击数据的情况.根据不同的广告数据特征,采用不同的模型,可以获得很好的预估效果.
廣告點擊率的預估是計算廣告學領域的重要研究內容,準確的廣告點擊率預估可以提高真實的廣告點擊率,增加收益.邏輯迴歸模型、支持嚮量機模型、貝葉斯模型、神經網絡模型等模型適用于歷史廣告點擊數據豐富的情況,適用無歷史廣告點擊數據和廣告點擊數據稀疏的模型包括層次聚類模型、相似項預估模型、因子分解機等模型,而時間空間模型、層次模型則適用上述所有廣告點擊數據的情況.根據不同的廣告數據特徵,採用不同的模型,可以穫得很好的預估效果.
엄고점격솔적예고시계산엄고학영역적중요연구내용,준학적엄고점격솔예고가이제고진실적엄고점격솔,증가수익.라집회귀모형、지지향량궤모형、패협사모형、신경망락모형등모형괄용우역사엄고점격수거봉부적정황,괄용무역사엄고점격수거화엄고점격수거희소적모형포괄층차취류모형、상사항예고모형、인자분해궤등모형,이시간공간모형、층차모형칙괄용상술소유엄고점격수거적정황.근거불동적엄고수거특정,채용불동적모형,가이획득흔호적예고효과.
