上海电机学院学报
上海電機學院學報
상해전궤학원학보
Journal of Shanghai Dianji University
2015年
4期
209-214
,共6页
低频振荡%模态识别%Hilbert-Huang变换(HHT)算法%Prony算法
低頻振盪%模態識彆%Hilbert-Huang變換(HHT)算法%Prony算法
저빈진탕%모태식별%Hilbert-Huang변환(HHT)산법%Prony산법
将Hilbert-Huang变换(HHT)算法和Prony算法相结合进行电力系统低频振荡模式识别.利用HHT算法对实测信号进行经验模态分解,使之分解成处于不同频率的固有模态函数(IMF);然后根据Hilbert变换,分析IMF分量的频率和相位,提取出含主导低频振荡模式的IMF;利用Prony算法对含低频振荡模式的IMF进行分析,提取出低频振荡模态参数,准确识别低频振荡模态.通过算例分析,证明了该方法可提高模态识别的精确性,验证了提取低频振荡模态参数的有效性.
將Hilbert-Huang變換(HHT)算法和Prony算法相結閤進行電力繫統低頻振盪模式識彆.利用HHT算法對實測信號進行經驗模態分解,使之分解成處于不同頻率的固有模態函數(IMF);然後根據Hilbert變換,分析IMF分量的頻率和相位,提取齣含主導低頻振盪模式的IMF;利用Prony算法對含低頻振盪模式的IMF進行分析,提取齣低頻振盪模態參數,準確識彆低頻振盪模態.通過算例分析,證明瞭該方法可提高模態識彆的精確性,驗證瞭提取低頻振盪模態參數的有效性.
장Hilbert-Huang변환(HHT)산법화Prony산법상결합진행전력계통저빈진탕모식식별.이용HHT산법대실측신호진행경험모태분해,사지분해성처우불동빈솔적고유모태함수(IMF);연후근거Hilbert변환,분석IMF분량적빈솔화상위,제취출함주도저빈진탕모식적IMF;이용Prony산법대함저빈진탕모식적IMF진행분석,제취출저빈진탕모태삼수,준학식별저빈진탕모태.통과산례분석,증명료해방법가제고모태식별적정학성,험증료제취저빈진탕모태삼수적유효성.
