上海工程技术大学学报
上海工程技術大學學報
상해공정기술대학학보
Journal of Shanghai University of Engineering Science
2015年
3期
222-225
,共4页
李研%童东兵%何德东%甘维轩%张颖%吴健珍
李研%童東兵%何德東%甘維軒%張穎%吳健珍
리연%동동병%하덕동%감유헌%장영%오건진
神经网络%时滞%自适应估计%渐近稳定%马尔科夫跳变
神經網絡%時滯%自適應估計%漸近穩定%馬爾科伕跳變
신경망락%시체%자괄응고계%점근은정%마이과부도변
研究了一类具有马尔科夫跳变的时滞神经网络的自适应状态估计问题.通过李雅普洛夫稳定定理和M-矩阵的方法,得到时滞神经网络的几乎渐近稳定,并设计得到该系统的状态估计器和相应的反馈增益更新律.同时,用数值例子验证了所提出方法的有效性.
研究瞭一類具有馬爾科伕跳變的時滯神經網絡的自適應狀態估計問題.通過李雅普洛伕穩定定理和M-矩陣的方法,得到時滯神經網絡的幾乎漸近穩定,併設計得到該繫統的狀態估計器和相應的反饋增益更新律.同時,用數值例子驗證瞭所提齣方法的有效性.
연구료일류구유마이과부도변적시체신경망락적자괄응상태고계문제.통과리아보락부은정정리화M-구진적방법,득도시체신경망락적궤호점근은정,병설계득도해계통적상태고계기화상응적반궤증익경신률.동시,용수치례자험증료소제출방법적유효성.
