CAJ | 학술논문

Grab cut算法在分割图像时需要的交互量少且分割精度高，但效率偏低。使用SLIC超像素算法作为预处理可以明显提高Grab cut算法的效率，但是，在前景与背景颜色特征相差不大的情况下分割精度较低。针对这个问题，提出一种基于超像素与特征改进的Grab cut算法。利用SLIC算法预处理图像，计算超像素的颜色特征和纹理特征，最后将这两种特征乘以权重得到新的边界项，代入能量函数计算最小割。实验表明，改进的算法在时间和精度上都有很好的性能。
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