兰州理工大学学报
蘭州理工大學學報
란주리공대학학보
Journal of Lanzhou University of Technology
2015年
5期
104-109
,共6页
向量空间模型%话题漂移检测%LDA模型%微博%演化分析
嚮量空間模型%話題漂移檢測%LDA模型%微博%縯化分析
향량공간모형%화제표이검측%LDA모형%미박%연화분석
vector space model%topic drift detection%LDA model%micro-blog%evolutionary analysis
针对微博话题易漂移的特点,利用向量空间模型和LDA模型进行微博话题漂移检测.主要通过Gibbs采样算法获取每条微博中词汇的概率分布,基于词汇的概率分布进行微博间相关性度量,采用动态常数法实现话题边界标识,在话题域中计算词汇信息熵并抽取话题词,生成话题向量空间模型,通过话题向量空间模型在离散时间序列模型下的话题词序列比对,实现话题的漂移检测.通过实验发现,基于VSM和LDA模型相结合的微博话题漂移检测是一套行之有效的方法.
針對微博話題易漂移的特點,利用嚮量空間模型和LDA模型進行微博話題漂移檢測.主要通過Gibbs採樣算法穫取每條微博中詞彙的概率分佈,基于詞彙的概率分佈進行微博間相關性度量,採用動態常數法實現話題邊界標識,在話題域中計算詞彙信息熵併抽取話題詞,生成話題嚮量空間模型,通過話題嚮量空間模型在離散時間序列模型下的話題詞序列比對,實現話題的漂移檢測.通過實驗髮現,基于VSM和LDA模型相結閤的微博話題漂移檢測是一套行之有效的方法.
침대미박화제역표이적특점,이용향량공간모형화LDA모형진행미박화제표이검측.주요통과Gibbs채양산법획취매조미박중사회적개솔분포,기우사회적개솔분포진행미박간상관성도량,채용동태상수법실현화제변계표식,재화제역중계산사회신식적병추취화제사,생성화제향량공간모형,통과화제향량공간모형재리산시간서렬모형하적화제사서렬비대,실현화제적표이검측.통과실험발현,기우VSM화LDA모형상결합적미박화제표이검측시일투행지유효적방법.
