浙江工业大学学报
浙江工業大學學報
절강공업대학학보
Journal of Zhejiang University of Technology
2015年
5期
503-507
,共5页
董天阳%阮体洪%吴佳敏%范菁
董天暘%阮體洪%吳佳敏%範菁
동천양%원체홍%오가민%범정
特征结合%前后向车辆识别%HOG%Haar-like%AdaBoost
特徵結閤%前後嚮車輛識彆%HOG%Haar-like%AdaBoost
특정결합%전후향차량식별%HOG%Haar-like%AdaBoost
characteristic combination%frontward and backward vehicle recognition%HOG%Haar-like%AdaBoost
由于前向和后向车辆的表观特征不同,单纯使用主流的HOG或者Haar-like特征来识别车辆会存在对某一方向行驶的车辆识别率低或者误识率高的问题.针对上述问题,提出了一种Haar-like和HOG特征结合的交通视频车辆识别方法.在训练阶段,对前后向车辆分别采用Haar-like和HOG特征来提取车辆特征,引入反馈式的AdaBoost算法训练车辆分类器,提高车辆识别的速度以及准确率;在识别阶段,根据车辆运行状态确定前后向车辆,再利用对应的车辆分类器进行多尺度遍历识别.在不同光照强度的高速公路视频中进行车辆识别实验,前后车辆的平均识别率达到93％,误识别为9％.
由于前嚮和後嚮車輛的錶觀特徵不同,單純使用主流的HOG或者Haar-like特徵來識彆車輛會存在對某一方嚮行駛的車輛識彆率低或者誤識率高的問題.針對上述問題,提齣瞭一種Haar-like和HOG特徵結閤的交通視頻車輛識彆方法.在訓練階段,對前後嚮車輛分彆採用Haar-like和HOG特徵來提取車輛特徵,引入反饋式的AdaBoost算法訓練車輛分類器,提高車輛識彆的速度以及準確率;在識彆階段,根據車輛運行狀態確定前後嚮車輛,再利用對應的車輛分類器進行多呎度遍歷識彆.在不同光照彊度的高速公路視頻中進行車輛識彆實驗,前後車輛的平均識彆率達到93％,誤識彆為9％.
유우전향화후향차량적표관특정불동,단순사용주류적HOG혹자Haar-like특정래식별차량회존재대모일방향행사적차량식별솔저혹자오식솔고적문제.침대상술문제,제출료일충Haar-like화HOG특정결합적교통시빈차량식별방법.재훈련계단,대전후향차량분별채용Haar-like화HOG특정래제취차량특정,인입반궤식적AdaBoost산법훈련차량분류기,제고차량식별적속도이급준학솔;재식별계단,근거차량운행상태학정전후향차량,재이용대응적차량분류기진행다척도편력식별.재불동광조강도적고속공로시빈중진행차량식별실험,전후차량적평균식별솔체도93％,오식별위9％.
