装备制造技术
裝備製造技術
장비제조기술
Equipment Manufacturing Technology
2015年
9期
34-35,39
,共3页
特征融合%SVM%贝叶斯分类器
特徵融閤%SVM%貝葉斯分類器
특정융합%SVM%패협사분류기
研究了支持向量机(SVM)的相关理论,并采集实验视频,在Matlab中进行了基于SVM的火焰图像特征融合算法仿真,结果表明,SVM分类器比贝叶斯分类器有更好的分类效果.
研究瞭支持嚮量機(SVM)的相關理論,併採集實驗視頻,在Matlab中進行瞭基于SVM的火燄圖像特徵融閤算法倣真,結果錶明,SVM分類器比貝葉斯分類器有更好的分類效果.
연구료지지향량궤(SVM)적상관이론,병채집실험시빈,재Matlab중진행료기우SVM적화염도상특정융합산법방진,결과표명,SVM분류기비패협사분류기유경호적분류효과.
