CAJ | 학술논문

在线商品评论是消费者网购决策的重要依据，利益的驱动使得越来越多的网络虚假评论呈现在消费者面前。针对此问题，提出一种多维特征权重的在线虚假评论识别方法。首先，从网购信息有用性角度出发，在商品、评论者和评论内容3个维度中选取9个对评论属类语义贡献大的特征。然后，基于Fisher 准则，运用赋予权重的特征构建用于识别虚假评论的方法。试验结果验证了基于多维特征权重的虚假评论识别方法的有效性：多维特征权重方法的准确率、查全率和综合分类率均高于 Logistic 回归方法和自适应聚类方法。
재선상품평론시소비자망구결책적중요의거，이익적구동사득월래월다적망락허가평론정현재소비자면전。침대차문제，제출일충다유특정권중적재선허가평론식별방법。수선，종망구신식유용성각도출발，재상품、평론자화평론내용3개유도중선취9개대평론속류어의공헌대적특정。연후，기우Fisher 준칙，운용부여권중적특정구건용우식별허가평론적방법。시험결과험증료기우다유특정권중적허가평론식별방법적유효성：다유특정권중방법적준학솔、사전솔화종합분류솔균고우 Logistic 회귀방법화자괄응취류방법。