舰船科学技术
艦船科學技術
함선과학기술
Ship Science and Technology
2015年
3期
194-197
,共4页
模糊神经网络%多传感器%火灾发现
模糊神經網絡%多傳感器%火災髮現
모호신경망락%다전감기%화재발현
fuzzy neural network%multi-sensor%fire detection
在应对和控制船舶火灾过程中,及时发现火灾至关重要,因而火灾发现系统随着造船技术的发展不断发展.传统的火灾警报系统通常采用单传感器模式,依靠简单的逻辑推测出火灾发生的程度,当前船舶主要采用的火灾探测技术为多传感器火灾发现机制.为了提高该机制的精确性,本文提出一种基于神经网络模糊推断系统的多传感器火灾发现算法,通过使用多传感器的集成和协作,以及多参数的综合分析,能够实现多等级的船舶火灾预警.
在應對和控製船舶火災過程中,及時髮現火災至關重要,因而火災髮現繫統隨著造船技術的髮展不斷髮展.傳統的火災警報繫統通常採用單傳感器模式,依靠簡單的邏輯推測齣火災髮生的程度,噹前船舶主要採用的火災探測技術為多傳感器火災髮現機製.為瞭提高該機製的精確性,本文提齣一種基于神經網絡模糊推斷繫統的多傳感器火災髮現算法,通過使用多傳感器的集成和協作,以及多參數的綜閤分析,能夠實現多等級的船舶火災預警.
재응대화공제선박화재과정중,급시발현화재지관중요,인이화재발현계통수착조선기술적발전불단발전.전통적화재경보계통통상채용단전감기모식,의고간단적라집추측출화재발생적정도,당전선박주요채용적화재탐측기술위다전감기화재발현궤제.위료제고해궤제적정학성,본문제출일충기우신경망락모호추단계통적다전감기화재발현산법,통과사용다전감기적집성화협작,이급다삼수적종합분석,능구실현다등급적선박화재예경.
