计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
Computer Applications and Software
2015年
10期
168-171
,共4页
神经网络%系统辨识%Hammerstein 模型%非线性动态系统
神經網絡%繫統辨識%Hammerstein 模型%非線性動態繫統
신경망락%계통변식%Hammerstein 모형%비선성동태계통
Neural network%System identification%Hammerstein-type neural network%Nonlinear dynamic system
Hammerstein 模型广泛应用于非线性系统的辨识中，其结构是由非线性静态增益部分和一个线性动态部分串联。提出一种 Hammerstein 型神经网络用来模拟传统的 Hammerstein 模型，并将其应用于非线性动态系统的辨识中。由 Lipschitz 熵来确定 Ham-merstein 型神经网络的阶次，并利用反向传播算法对网络权值的进行训练。仿真结果表明，Hammerstein 型神经网络具有较好的非线性动态系统辨识性能。
Hammerstein 模型廣汎應用于非線性繫統的辨識中，其結構是由非線性靜態增益部分和一箇線性動態部分串聯。提齣一種 Hammerstein 型神經網絡用來模擬傳統的 Hammerstein 模型，併將其應用于非線性動態繫統的辨識中。由 Lipschitz 熵來確定 Ham-merstein 型神經網絡的階次，併利用反嚮傳播算法對網絡權值的進行訓練。倣真結果錶明，Hammerstein 型神經網絡具有較好的非線性動態繫統辨識性能。
Hammerstein 모형엄범응용우비선성계통적변식중，기결구시유비선성정태증익부분화일개선성동태부분천련。제출일충 Hammerstein 형신경망락용래모의전통적 Hammerstein 모형，병장기응용우비선성동태계통적변식중。유 Lipschitz 적래학정 Ham-merstein 형신경망락적계차，병이용반향전파산법대망락권치적진행훈련。방진결과표명，Hammerstein 형신경망락구유교호적비선성동태계통변식성능。
Hammerstein model is widely applied to the identification of nonlinear systems,which consists of a nonlinear static gain part in cascade with a linear dynamic part.We propose a Hammerstein-type neural network (HNN)to simulate the conventional Hammerstein model,and apply it in the identification of nonlinear dynamic systems.The Lipschitz entropy is employed to determine the order of HNN,and the back-propagation (BP)algorithm is used for training the network weights.Simulation results show that HNN has satisfied identification performance on nonlinear dynamic systems.
