CAJ | 학술논문

对海域的船舶进行智能图像监控是一项很重要的技术,但该技术容易受到海上背景光线变化、遮挡阴影区域及小范围船舶聚集等因素的干扰,导致当前基于智能视觉的船舶检测在背景更换的阀值判断上存在较大缺陷.本文提出改进的基于智能图像处理的船舶快速检测方法,通过差分运算、阈值生成、二值化、去噪和形态学处理等操作对获取的智能图像进行预处理,依据经预处理后二值图像,引入异常比率的概念对所监控图像范围的船舶状态进行判断,以动态阈值和静态阈值的联系,判断是否需要更换背景的条件,实现高精度船舶图像检测.仿真实验结果表明,所提方法能够准确地对船舶图像进行检测,具有较高的检测精度.
대해역적선박진행지능도상감공시일항흔중요적기술,단해기술용역수도해상배경광선변화、차당음영구역급소범위선박취집등인소적간우,도치당전기우지능시각적선박검측재배경경환적벌치판단상존재교대결함.본문제출개진적기우지능도상처리적선박쾌속검측방법,통과차분운산、역치생성、이치화、거조화형태학처리등조작대획취적지능도상진행예처리,의거경예처리후이치도상,인입이상비솔적개념대소감공도상범위적선박상태진행판단,이동태역치화정태역치적련계,판단시부수요경환배경적조건,실현고정도선박도상검측.방진실험결과표명,소제방법능구준학지대선박도상진행검측,구유교고적검측정도.