机械制造
機械製造
궤계제조
Machinery
2015年
10期
18-20
,共3页
朱彦平%陈善超%严良文%叶帅%余雪
硃彥平%陳善超%嚴良文%葉帥%餘雪
주언평%진선초%엄량문%협수%여설
表面肌电信号%BP神经网络%手势识别
錶麵肌電信號%BP神經網絡%手勢識彆
표면기전신호%BP신경망락%수세식별
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为了更好地配合脑卒中患者手臂康复训练,利用手势动作时从手臂肌肉上获取表面肌电信号,经特征提取,采用BP神经网络的方法建立智能识别模型,对8种手势动作模式进行了识别.鉴于BP神经网络具有较强的模式分类能力,而特征提取又利用了多路肌电信号的信息,实验结果取得了较高的识别正确率.经实验测试可知,建立的BP模型方法客观、合理,识别精度高,实用性强,具有良好的理论与实际应用价值.
為瞭更好地配閤腦卒中患者手臂康複訓練,利用手勢動作時從手臂肌肉上穫取錶麵肌電信號,經特徵提取,採用BP神經網絡的方法建立智能識彆模型,對8種手勢動作模式進行瞭識彆.鑒于BP神經網絡具有較彊的模式分類能力,而特徵提取又利用瞭多路肌電信號的信息,實驗結果取得瞭較高的識彆正確率.經實驗測試可知,建立的BP模型方法客觀、閤理,識彆精度高,實用性彊,具有良好的理論與實際應用價值.
위료경호지배합뇌졸중환자수비강복훈련,이용수세동작시종수비기육상획취표면기전신호,경특정제취,채용BP신경망락적방법건립지능식별모형,대8충수세동작모식진행료식별.감우BP신경망락구유교강적모식분류능력,이특정제취우이용료다로기전신호적신식,실험결과취득료교고적식별정학솔.경실험측시가지,건립적BP모형방법객관、합리,식별정도고,실용성강,구유량호적이론여실제응용개치.
