舰船科学技术
艦船科學技術
함선과학기술
Ship Science and Technology
2015年
9期
181-185
,共5页
舰船%视觉%图像处理%目标识别
艦船%視覺%圖像處理%目標識彆
함선%시각%도상처리%목표식별
ship%vision%image processing%target recognition
基于视觉图像处理方法实现对舰船目标的跟踪识别,提高对舰船目标的搜索和打击能力.传统方法采用舰船目标轮廓亮点检测方法实现对目标的视觉搜索,在图像模糊和背景干扰较强时,检测效果不好.本文提出一种基于相邻帧补偿和尺度不变特征变换的舰船视觉搜索跟踪算法.为提高舰船目标图像视觉特征采集的清晰度和稳定性,采用电子稳像技术对舰船视觉信息采集进行直方图均衡处理,采用尺度不变特征变换SIFT技术对舰船目标进行角点特征提取.采用相邻帧补偿技术进行背景干扰滤波,在相邻两帧之间求解舰船的运动参量,实现对舰船目标的视觉搜索和跟踪.仿真实验表明,采用该算法实现对舰船目标的视觉搜索跟踪,舰船视觉特征的稳像性能较好,对舰船目标的准确识别率较高,展示了较好的应用价值.
基于視覺圖像處理方法實現對艦船目標的跟蹤識彆,提高對艦船目標的搜索和打擊能力.傳統方法採用艦船目標輪廓亮點檢測方法實現對目標的視覺搜索,在圖像模糊和揹景榦擾較彊時,檢測效果不好.本文提齣一種基于相鄰幀補償和呎度不變特徵變換的艦船視覺搜索跟蹤算法.為提高艦船目標圖像視覺特徵採集的清晰度和穩定性,採用電子穩像技術對艦船視覺信息採集進行直方圖均衡處理,採用呎度不變特徵變換SIFT技術對艦船目標進行角點特徵提取.採用相鄰幀補償技術進行揹景榦擾濾波,在相鄰兩幀之間求解艦船的運動參量,實現對艦船目標的視覺搜索和跟蹤.倣真實驗錶明,採用該算法實現對艦船目標的視覺搜索跟蹤,艦船視覺特徵的穩像性能較好,對艦船目標的準確識彆率較高,展示瞭較好的應用價值.
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