宇航学报
宇航學報
우항학보
Journal of Astronautics
2015年
9期
1068-1074
,共7页
马月红%于志坚%张晓林%甘浩%梁四洋
馬月紅%于誌堅%張曉林%甘浩%樑四洋
마월홍%우지견%장효림%감호%량사양
自适应线性预测器%频率估计%极低载噪比%高动态
自適應線性預測器%頻率估計%極低載譟比%高動態
자괄응선성예측기%빈솔고계%겁저재조비%고동태
Adaptive linear predictor%Frequency estimation%Extremely-low-CNR%High-dynamic
针对深空通信高动态低载噪比微弱信号跟踪精度低、稳态均方性能差的问题,提出了一种高动态低载噪比信号跟踪的分级异构凸组合线性预测器算法,该算法将归一化最小均方算法(NLMS)和最小二乘算法(RLS)进行分级异构凸组合,给出了算法的结构、跟踪精度联合优化设计方案和最优参数选择的方法.在载噪比(CNR)为10～30dB-Hz、载波多普勒频移为-300 ～ 300kHz、多普勒频率变化率为-800 ～ 1200Hz/s、码速率为20bps条件下对分级异构凸组合线性预测器跟踪性能及跟踪精度指标(归一化均方根误差)进行了仿真.理论分析和仿真结果表明,该线性预测器与分级同构凸组合线性预测器相比,算法运算量减少、信号跟踪精度提高、收敛速度加快.因此,该新型结构线性预测有着良好的应用前景.
針對深空通信高動態低載譟比微弱信號跟蹤精度低、穩態均方性能差的問題,提齣瞭一種高動態低載譟比信號跟蹤的分級異構凸組閤線性預測器算法,該算法將歸一化最小均方算法(NLMS)和最小二乘算法(RLS)進行分級異構凸組閤,給齣瞭算法的結構、跟蹤精度聯閤優化設計方案和最優參數選擇的方法.在載譟比(CNR)為10～30dB-Hz、載波多普勒頻移為-300 ～ 300kHz、多普勒頻率變化率為-800 ～ 1200Hz/s、碼速率為20bps條件下對分級異構凸組閤線性預測器跟蹤性能及跟蹤精度指標(歸一化均方根誤差)進行瞭倣真.理論分析和倣真結果錶明,該線性預測器與分級同構凸組閤線性預測器相比,算法運算量減少、信號跟蹤精度提高、收斂速度加快.因此,該新型結構線性預測有著良好的應用前景.
침대심공통신고동태저재조비미약신호근종정도저、은태균방성능차적문제,제출료일충고동태저재조비신호근종적분급이구철조합선성예측기산법,해산법장귀일화최소균방산법(NLMS)화최소이승산법(RLS)진행분급이구철조합,급출료산법적결구、근종정도연합우화설계방안화최우삼수선택적방법.재재조비(CNR)위10～30dB-Hz、재파다보륵빈이위-300 ～ 300kHz、다보륵빈솔변화솔위-800 ～ 1200Hz/s、마속솔위20bps조건하대분급이구철조합선성예측기근종성능급근종정도지표(귀일화균방근오차)진행료방진.이론분석화방진결과표명,해선성예측기여분급동구철조합선성예측기상비,산법운산량감소、신호근종정도제고、수렴속도가쾌.인차,해신형결구선성예측유착량호적응용전경.
