信息技术
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신식기술
Information Technology
2015年
9期
174-178,183
,共6页
基于实例推理%离心机选型%实例表示%实例检索%自学习功能
基于實例推理%離心機選型%實例錶示%實例檢索%自學習功能
기우실례추리%리심궤선형%실례표시%실례검색%자학습공능
case-based reasoning (CBR)%centrifuge selection%instance representation%instance retrieval%self-learning function
分析了传统的离心机选型方式的不足,引入基于实例推理(Case-Based Reasoning,CBR)理论,在探究CBR基本原理,分析现有的实例表示、实例检索、实例修正等方法的基础上,根据CBR的特点,开发出一种智能离心机选型系统.该系统采用框架表示法作为实例表示方法,提出基于特征匹配的实例检索原则和两阶段的实例检索方法,实现了自学习功能,从而高效准确地完成了离心机的智能选型.
分析瞭傳統的離心機選型方式的不足,引入基于實例推理(Case-Based Reasoning,CBR)理論,在探究CBR基本原理,分析現有的實例錶示、實例檢索、實例脩正等方法的基礎上,根據CBR的特點,開髮齣一種智能離心機選型繫統.該繫統採用框架錶示法作為實例錶示方法,提齣基于特徵匹配的實例檢索原則和兩階段的實例檢索方法,實現瞭自學習功能,從而高效準確地完成瞭離心機的智能選型.
분석료전통적리심궤선형방식적불족,인입기우실례추리(Case-Based Reasoning,CBR)이론,재탐구CBR기본원리,분석현유적실례표시、실례검색、실례수정등방법적기출상,근거CBR적특점,개발출일충지능리심궤선형계통.해계통채용광가표시법작위실례표시방법,제출기우특정필배적실례검색원칙화량계단적실례검색방법,실현료자학습공능,종이고효준학지완성료리심궤적지능선형.
