三峡大学学报（自然科学版）
三峽大學學報（自然科學版）
삼협대학학보（자연과학판）
Journal of China Three Gorges University(Natural Sciences)
2015年
5期
14-18
,共5页
卢远富%包腾飞%李涧鸣%孙鹏明%王甜
盧遠富%包騰飛%李澗鳴%孫鵬明%王甜
로원부%포등비%리간명%손붕명%왕첨
支持回归机模型%变形预测%混合蛙跳算法%拉丁超立方体抽样
支持迴歸機模型%變形預測%混閤蛙跳算法%拉丁超立方體抽樣
지지회귀궤모형%변형예측%혼합와도산법%랍정초립방체추양
support vector regression(SVR) model%deformation prediction%shuffled frog leaping algorithm(SFLA)%Latin hypercube sampling (LHS)
支持回归机(SVR)可以用来解决大坝变形的拟合和预测问题,且具有很好的泛化能力,其核心问题是选择适当的惩罚因子和核参数.利用基于拉丁超立方抽样(LHS)和自适应移动算子的改进型混合蛙跳算法(ISFLA)对SVR模型进行参数寻优,建立ISFLA-SVR大坝变形预测模型.通过工程算例表明:ISFLA-SVR模型具有很高的预测精度,可以应用于大坝变形预测.
支持迴歸機(SVR)可以用來解決大壩變形的擬閤和預測問題,且具有很好的汎化能力,其覈心問題是選擇適噹的懲罰因子和覈參數.利用基于拉丁超立方抽樣(LHS)和自適應移動算子的改進型混閤蛙跳算法(ISFLA)對SVR模型進行參數尋優,建立ISFLA-SVR大壩變形預測模型.通過工程算例錶明:ISFLA-SVR模型具有很高的預測精度,可以應用于大壩變形預測.
지지회귀궤(SVR)가이용래해결대패변형적의합화예측문제,차구유흔호적범화능력,기핵심문제시선택괄당적징벌인자화핵삼수.이용기우랍정초립방추양(LHS)화자괄응이동산자적개진형혼합와도산법(ISFLA)대SVR모형진행삼수심우,건립ISFLA-SVR대패변형예측모형.통과공정산례표명:ISFLA-SVR모형구유흔고적예측정도,가이응용우대패변형예측.
