消费导刊
消費導刊
소비도간
Consume Guide
2015年
11期
306-307
,共2页
神经网络%粒子群算法%混沌
神經網絡%粒子群算法%混沌
신경망락%입자군산법%혼돈
针对钢板轧制过程中厚板凸度预报模型难以精确建模的问题，本文提出采用三层神经网络建立预报模型，对模型的参数采用混沌粒子群算法进行优化。该算法引入混沌机制，保证粒子种群的多样性，防止算法过早陷入局部最优。实验结果表明：该预报模型收敛速度快、预报精度高，具有一定的实用性。
針對鋼闆軋製過程中厚闆凸度預報模型難以精確建模的問題，本文提齣採用三層神經網絡建立預報模型，對模型的參數採用混沌粒子群算法進行優化。該算法引入混沌機製，保證粒子種群的多樣性，防止算法過早陷入跼部最優。實驗結果錶明：該預報模型收斂速度快、預報精度高，具有一定的實用性。
침대강판알제과정중후판철도예보모형난이정학건모적문제，본문제출채용삼층신경망락건립예보모형，대모형적삼수채용혼돈입자군산법진행우화。해산법인입혼돈궤제，보증입자충군적다양성，방지산법과조함입국부최우。실험결과표명：해예보모형수렴속도쾌、예보정도고，구유일정적실용성。
