电子世界
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Electronics World
2015年
13期
69-70,74
,共3页
遗传算法%混合遗传算法%拉马克进化
遺傳算法%混閤遺傳算法%拉馬剋進化
유전산법%혼합유전산법%랍마극진화
遗传算法是一种通过编码对可能问题解空间搜索求解,能够在目标函数的导数信息位置的情况下模拟自然界生物进化过程的自组织、自适应的过程.能够尽快确定最优值所处范围,而混合遗传算法在其基础上引入其他优化算法,以保证遗传算法全局性能的基础上大大减小计算量,提高收敛速度.普通的混合遗传将经典的优化算法和局部搜索能力融合,平衡深度搜索和广度搜索.通过对群体进行复制、杂交和变异,通过以自适应为原则的选择机制累积信息,遗传算法可以保持在解空间不同区域对多个点的搜索,通过交叉算子和变异算子来全面搜索解码空间,不容易陷入局部最优.
遺傳算法是一種通過編碼對可能問題解空間搜索求解,能夠在目標函數的導數信息位置的情況下模擬自然界生物進化過程的自組織、自適應的過程.能夠儘快確定最優值所處範圍,而混閤遺傳算法在其基礎上引入其他優化算法,以保證遺傳算法全跼性能的基礎上大大減小計算量,提高收斂速度.普通的混閤遺傳將經典的優化算法和跼部搜索能力融閤,平衡深度搜索和廣度搜索.通過對群體進行複製、雜交和變異,通過以自適應為原則的選擇機製纍積信息,遺傳算法可以保持在解空間不同區域對多箇點的搜索,通過交扠算子和變異算子來全麵搜索解碼空間,不容易陷入跼部最優.
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