三峡大学学报（自然科学版）
三峽大學學報（自然科學版）
삼협대학학보（자연과학판）
Journal of China Three Gorges University(Natural Sciences)
2015年
5期
74-77
,共4页
吉博文%邹红波%何平%倪浩%祝迪
吉博文%鄒紅波%何平%倪浩%祝迪
길박문%추홍파%하평%예호%축적
短期负荷预测%非线性系统%卡尔曼滤波%容积卡尔曼滤波
短期負荷預測%非線性繫統%卡爾曼濾波%容積卡爾曼濾波
단기부하예측%비선성계통%잡이만려파%용적잡이만려파
short-term load forecasting%nonlinear systems%Kalman filter%cubature Kalman filter(CKF)
电力系统短期负荷可视为非线性系统的输出,为了准确地预测电力系统短期负荷,引入了容积卡尔曼滤波(CKF)方法,并通过估计和修正模型中的状态转移矩阵,得到改进的自适应CKF算法,以适应非线性系统的时变性.用某地秋季22d的历史负荷数据建模对未来9d负荷进行预测,仿真结果证明改进的CKF算法预测电力系统短期负荷是实用而有效的.
電力繫統短期負荷可視為非線性繫統的輸齣,為瞭準確地預測電力繫統短期負荷,引入瞭容積卡爾曼濾波(CKF)方法,併通過估計和脩正模型中的狀態轉移矩陣,得到改進的自適應CKF算法,以適應非線性繫統的時變性.用某地鞦季22d的歷史負荷數據建模對未來9d負荷進行預測,倣真結果證明改進的CKF算法預測電力繫統短期負荷是實用而有效的.
전력계통단기부하가시위비선성계통적수출,위료준학지예측전력계통단기부하,인입료용적잡이만려파(CKF)방법,병통과고계화수정모형중적상태전이구진,득도개진적자괄응CKF산법,이괄응비선성계통적시변성.용모지추계22d적역사부하수거건모대미래9d부하진행예측,방진결과증명개진적CKF산법예측전력계통단기부하시실용이유효적.
