信息技术与信息化
信息技術與信息化
신식기술여신식화
Information Technology & Informatization
2015年
6期
192-193
,共2页
模式识别%特征提取%主动轮廓%肤色统计
模式識彆%特徵提取%主動輪廓%膚色統計
모식식별%특정제취%주동륜곽%부색통계
在手势识别过程中,手势特征的提取非常重要,如果提取的手势特征不具备较好的可分辨性和表征的不变性,就很难达到手势识别的要求.由于人手经常弯曲,手指也常会被手部其他位置遮挡,再加上所在环境光照的影响手势图像会出现高亮区域和阴暗区域,使得在设定初始轮廓曲线与手势轮廓较远时,手势分割出现手势区域有漏检的情况,而且在手势轮廓凹形区域不易识别等问题,导致同样的手势得到不同的手势轮廓描述,影响手势识别的可靠性.为此,本文提出了一种主动轮廓与肤色统计融合的静态手势轮廓特征提取算法解决这一问题.
在手勢識彆過程中,手勢特徵的提取非常重要,如果提取的手勢特徵不具備較好的可分辨性和錶徵的不變性,就很難達到手勢識彆的要求.由于人手經常彎麯,手指也常會被手部其他位置遮擋,再加上所在環境光照的影響手勢圖像會齣現高亮區域和陰暗區域,使得在設定初始輪廓麯線與手勢輪廓較遠時,手勢分割齣現手勢區域有漏檢的情況,而且在手勢輪廓凹形區域不易識彆等問題,導緻同樣的手勢得到不同的手勢輪廓描述,影響手勢識彆的可靠性.為此,本文提齣瞭一種主動輪廓與膚色統計融閤的靜態手勢輪廓特徵提取算法解決這一問題.
재수세식별과정중,수세특정적제취비상중요,여과제취적수세특정불구비교호적가분변성화표정적불변성,취흔난체도수세식별적요구.유우인수경상만곡,수지야상회피수부기타위치차당,재가상소재배경광조적영향수세도상회출현고량구역화음암구역,사득재설정초시륜곽곡선여수세륜곽교원시,수세분할출현수세구역유루검적정황,이차재수세륜곽요형구역불역식별등문제,도치동양적수세득도불동적수세륜곽묘술,영향수세식별적가고성.위차,본문제출료일충주동륜곽여부색통계융합적정태수세륜곽특정제취산법해결저일문제.
