科技视界
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과기시계
Science&Technology Vision
2015年
30期
108-109
,共2页
大数据%软件架构%并行计算、网格计算%索引
大數據%軟件架構%併行計算、網格計算%索引
대수거%연건가구%병행계산、망격계산%색인
Big data%Software architecture%Parallel computing%Grid computing%Index
传统IT平台架构无法应对大数据井喷式的数据管理和存储压力.本文站在更好地服务大数据采集和分析的角度,设计了大数据背景下的IT平台架构,同时还比较了并行计算、网格计算等几种重要的架构承载技术,比较了其各自的优势和不足.
傳統IT平檯架構無法應對大數據井噴式的數據管理和存儲壓力.本文站在更好地服務大數據採集和分析的角度,設計瞭大數據揹景下的IT平檯架構,同時還比較瞭併行計算、網格計算等幾種重要的架構承載技術,比較瞭其各自的優勢和不足.
전통IT평태가구무법응대대수거정분식적수거관리화존저압력.본문참재경호지복무대수거채집화분석적각도,설계료대수거배경하적IT평태가구,동시환비교료병행계산、망격계산등궤충중요적가구승재기술,비교료기각자적우세화불족.
The traditional IT platform can not deal with the data management and storage pressure of big data blowout type. This article stands in the better service data acquisition and analysis angle design under the background of big data it platform architecture, the parallel computing, grid computing and so on several important architecture bearing technology,compared with their respective advantages and shortcomings.
