CAJ | 학술논문

针对导航设备结构复杂，故障发生频繁，故障类型难判断的特点，本文提出了基于状态维修（CBM）的隐马尔可夫模型(HMM)故障状态识别方法。首先通过灵敏度分析法确定导航设备的电路中发生变化最明显的元件，通过改变元件参数来设置电路的不同故障状态；其次对采集到的工作状态数据进行线性判别分析（LDA），并建立导航设备故障状态识别模型；最后对导航设备故障进行状态识别。结果表明，本文提出的方法能够对导航设备电路不同故障状态进行状态识别，状态识别率可以达到94%。
침대도항설비결구복잡，고장발생빈번，고장류형난판단적특점，본문제출료기우상태유수（CBM）적은마이가부모형(HMM)고장상태식별방법。수선통과령민도분석법학정도항설비적전로중발생변화최명현적원건，통과개변원건삼수래설치전로적불동고장상태；기차대채집도적공작상태수거진행선성판별분석（LDA），병건립도항설비고장상태식별모형；최후대도항설비고장진행상태식별。결과표명，본문제출적방법능구대도항설비전로불동고장상태진행상태식별，상태식별솔가이체도94%。