计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
Computer Simulation
2015年
9期
303-306
,共4页
非线性状态估计%故障检测%故障估计器
非線性狀態估計%故障檢測%故障估計器
비선성상태고계%고장검측%고장고계기
Nonlinear state estimation%Fault detection%Fault estimator
在网络故障数据检测中,在使用传统的方法检测网络故障时,由于故障参数易受外界干扰因素的影响,稳定性差,表达方式过于单一,造成故障检测准确率低.提出一种采用非线性状态估计算法的网络故障数据检测方法.设计在线神经估计器,运用综合方法不断更新神经网络的参数,在线估计故障向量,通过判别逻辑完成网络故障检测,当检测出网络故障后,应用在线补偿控制器,完成控制律重构.无故障发生时,采用常规网络故障控制器;当有故障发生时,引入补偿控制器,保证网络系统正常运行.仿真结果证明,利用改进算法进行网络故障数据检测,检测精准度与效率都有了明显的提高.
在網絡故障數據檢測中,在使用傳統的方法檢測網絡故障時,由于故障參數易受外界榦擾因素的影響,穩定性差,錶達方式過于單一,造成故障檢測準確率低.提齣一種採用非線性狀態估計算法的網絡故障數據檢測方法.設計在線神經估計器,運用綜閤方法不斷更新神經網絡的參數,在線估計故障嚮量,通過判彆邏輯完成網絡故障檢測,噹檢測齣網絡故障後,應用在線補償控製器,完成控製律重構.無故障髮生時,採用常規網絡故障控製器;噹有故障髮生時,引入補償控製器,保證網絡繫統正常運行.倣真結果證明,利用改進算法進行網絡故障數據檢測,檢測精準度與效率都有瞭明顯的提高.
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