计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
Computer Simulation
2015年
9期
299-302
,共4页
生物传感网络%节点定位%生物传感器%优化粒子群算法
生物傳感網絡%節點定位%生物傳感器%優化粒子群算法
생물전감망락%절점정위%생물전감기%우화입자군산법
Biological sensor networks%Node localization%Biosensor%Optimization of particle swarm algorithm
对生物传感网络节点的准确定位,能够提高复杂生物传感网络的性能.生物传感网络几乎都处于较为复杂的动态环境中,信号衰减因子会随着外界条件发生变化,难以选取统一的衰减因子进行目标节点定位,减低了目标节点的定位精度.为解决上述问题,提出一种采用粒子群优化算法的复杂生物传感网络的节点定位方法.结合最大似然法,利用定位误差修正因数消除较大的定位误差,为目标节点的定位提供了准确依据.利用优化粒子群算法进行目标节点的定位,利用罚函数对可行解的适应度进行调整,并将当前解与历史解进行对比,最终实现了复杂生物传感网路节点的准确定位.实验结果表明,利用改进算法进行复杂生物传感网络节点的定位,能够提高定位的精度.
對生物傳感網絡節點的準確定位,能夠提高複雜生物傳感網絡的性能.生物傳感網絡幾乎都處于較為複雜的動態環境中,信號衰減因子會隨著外界條件髮生變化,難以選取統一的衰減因子進行目標節點定位,減低瞭目標節點的定位精度.為解決上述問題,提齣一種採用粒子群優化算法的複雜生物傳感網絡的節點定位方法.結閤最大似然法,利用定位誤差脩正因數消除較大的定位誤差,為目標節點的定位提供瞭準確依據.利用優化粒子群算法進行目標節點的定位,利用罰函數對可行解的適應度進行調整,併將噹前解與歷史解進行對比,最終實現瞭複雜生物傳感網路節點的準確定位.實驗結果錶明,利用改進算法進行複雜生物傳感網絡節點的定位,能夠提高定位的精度.
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