计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
Computer Simulation
2015年
9期
318-322
,共5页
谱聚类%社交网络%可视化
譜聚類%社交網絡%可視化
보취류%사교망락%가시화
Spectral clustering%Social network%Visualization
社交网络可视化对于理解社交网络结构,研究消息传播、网络舆情控制和个性化推荐等有重要的作用.社交网络可视化的难点在于处理海量数据的同时需要保持原网络的结构特点.传统的可视化方法无法处理上述问题.为了解决上述问题,提出了一种谱聚类大规模社交网络可视化方法,通过区分对待对社交网络结构影响不同的核心用户和普通用户,并采用谱聚类算法保持网络的结构特征.使用大规模数据的仿真结果显示,提出的方法能够可视化千万量级的用户,对用户聚类、分布和关注倾向等网络结构特征进行形象化的展示.并证明提出的方法有助于从宏观上理解社交网络,对社交网络分析有重要的意义,并能够直接应用于其它复杂网络的可视化中.
社交網絡可視化對于理解社交網絡結構,研究消息傳播、網絡輿情控製和箇性化推薦等有重要的作用.社交網絡可視化的難點在于處理海量數據的同時需要保持原網絡的結構特點.傳統的可視化方法無法處理上述問題.為瞭解決上述問題,提齣瞭一種譜聚類大規模社交網絡可視化方法,通過區分對待對社交網絡結構影響不同的覈心用戶和普通用戶,併採用譜聚類算法保持網絡的結構特徵.使用大規模數據的倣真結果顯示,提齣的方法能夠可視化韆萬量級的用戶,對用戶聚類、分佈和關註傾嚮等網絡結構特徵進行形象化的展示.併證明提齣的方法有助于從宏觀上理解社交網絡,對社交網絡分析有重要的意義,併能夠直接應用于其它複雜網絡的可視化中.
사교망락가시화대우리해사교망락결구,연구소식전파、망락여정공제화개성화추천등유중요적작용.사교망락가시화적난점재우처리해량수거적동시수요보지원망락적결구특점.전통적가시화방법무법처리상술문제.위료해결상술문제,제출료일충보취류대규모사교망락가시화방법,통과구분대대대사교망락결구영향불동적핵심용호화보통용호,병채용보취류산법보지망락적결구특정.사용대규모수거적방진결과현시,제출적방법능구가시화천만량급적용호,대용호취류、분포화관주경향등망락결구특정진행형상화적전시.병증명제출적방법유조우종굉관상리해사교망락,대사교망락분석유중요적의의,병능구직접응용우기타복잡망락적가시화중.
